Reverse ETL vs. CDP
3 min • 14 mai 2024 • Édité le 17 oct. 2024
Alexandra Augusti
Strategy & Operations Manager
Dans le monde où la donnée client est devenue reine pour proposer une expérience personnalisée et omnicanale, il est essentiel pour les entreprises de disposer des bons outils pour la collecter, gérer et analyser efficacement.
D’un côté, nous avons les Customer Data Platforms (CDP), longtemps désignées comme un outil essentiel de l’organisation et de la gestion des données clients. De l’autre côté, nous avons les Reverse ETL, outils relativement récents, qui permettent d’activer des données de n’importe quelle source vers n’importe quelle destination.
Ces outils offrent des fonctionnalités uniques et complémentaires, mais il est crucial de comprendre les différences entre les deux et de choisir celui qui convient le mieux à vos besoins spécifiques.
👉🏼 Dans cet article, nous allons explorer en détail les caractéristiques des outils CDP et Reverse ETL, ainsi que les critères à prendre en compte pour choisir le bon outil pour votre entreprise.
Définition des Reverse ETL et CDP
Qu'est-ce qu'un Reverse ETL ?
Le processus de Reverse ETL correspond au transfert de données d'une source (généralement, un data warehouse) vers des applications métier, utilisées par les équipes marketing, commerciales, support ou opérationnelles. Cela permet aux entreprises d'avoir une vue en temps réel et un accès immédiat dans leurs outils métier aux données provenant de diverses sources. S’intégrant parfaitement dans la data stack existante d’une entreprise, il permet d'automatiser le processus de synchronisation des données, d'éliminer les tâches manuelles fastidieuses et de garantir la cohérence et l'exactitude des données à tout moment.
Les Reverse ETL permettent d’utiliser les données client dans les opérations quotidiennes de l’entreprise, que ce soit pour les campagnes marketing, les opérations commerciales, les activités de support ou la finance. Le Reverse ETL est essentiel pour permettre aux équipes métier de prendre des décisions basées sur les données et d’agir au quotidien.
Qu’est-ce qu’une CDP ?
Une Customer Data Platform est une plateforme logicielle conçue pour collecter, gérer et unifier les données clients provenant de différentes sources, telles que les interactions en ligne, les achats, les données démographiques, etc. Les CDP permettent aux entreprises de créer des profils clients complets et unifiés, offrant ainsi une vue à 360 degrés de chaque client.
Les CDP sont généralement utilisées pour personnaliser les interactions clients, améliorer l'engagement, optimiser les campagnes marketing et améliorer l'expérience client globale. Elles sont souvent intégrées à d'autres outils marketing tels que les CRM, les outils d'automatisation du marketing et les plateformes publicitaires pour offrir une expérience client cohérente et personnalisée sur tous les canaux.
Comparaison des outils
Les Reverse ETL et les CDP ont des fonctionnalités distinctes qui répondent à des besoins différents en matière de gestion des données clients. Alors que le Reverse ETL se concentre sur la synchronisation des données provenant de différentes sources vers une destination finale, le CDP se concentre sur la collecte, l'unification et l'activation des données clients pour améliorer l'expérience client.
💡 Le Reverse ETL est plus axé sur les opérations techniques de transfert des données, tandis que le CDP est plus orienté vers les stratégies marketing et l'optimisation de l'expérience client.
Critère | Reverse ETL | CDP |
|---|---|---|
Définition | Un outil qui permet de transférer des données d'une source vers des destinations | Une plateforme qui permet de collecter, gérer et unifier les données clients |
Objectif | Utiliser les données de l'entreprise dans les opérations quotidiennes pour améliorer les performances | Créer une vue unifiée des clients pour optimiser les ventes et le marketing |
Utilisateurs | Les équipes data (simplification des transfères de données) ou les équipes métiers (marketing, sales, opérations, etc.) | Les équipes marketing |
Reverse ETL vs CDP : les principales différences
Cependant, durant les 10 dernières années, l’écosystème data a largement évolué. De plus en plus d’entreprises ont investi dans un data warehouse cloud pour centraliser l’ensemble de leurs données, provenant d’un large éventail de sources au sein de l’entreprise (emails, appels, boutiques, etc.). Les équipes data travaillent pour le rendre le plus exhaustif possible.
Une CDP et un data warehouse jouent tous les deux le rôle d’un répertoire qui collecte et stocke des données de différentes sources. Les CDP stockent uniquement des données clients alors que les data warehouses contiennent l’ensemble des données d’une entreprise.
Plusieurs conclusions découlent facilement de ce constat :
Les CDP traditionnelles ne peuvent pas posséder la totalité des données intéressantes pour des opérations métiers, à moins qu’elles ne dupliquent les données stockées dans le data warehouse. Cela pose un problème de “source unique de vérité” et donc de gouvernance data et de risque de lock-in.
Duplication de la source de vérité
Si vous avez investi dans un data warehouse, il ne vous manque qu’un outil permettant d’envoyer l’ensemble de vos données clients vers vos outils métiers : c’est exactement ce que le Reverse ETL fait ! Cette approche de transformer votre data stack existante en CDP est connue sous le nom de Composable CDP et offre flexibilité, contrôle et rapidité, le tout à un prix moins élevé.
Composable CDP
Conclusion
Avant de choisir entre une CDP ou un Reverse ETL, il est d’abord essentiel de comprendre vos ressources, vos objectifs et vos besoins. Si votre entreprise a déjà investi dans un data warehouse et que vous avez besoin d’une solution pour activer vos données vers vos outils métiers, alors le Reverse ETL sera sûrement la solution. Au contraire, si vous n’avez pas encore investi dans un data warehouse, peut-être que la CDP sera adaptée.
Pour plus d'informations à ce sujet, n'hésitez pas à nous contacter.
