Selon Statista*, plus de 60 % des données d'entreprise dans le monde sont aujourd’hui stockées dans le cloud, contre 30 % en 2015. Un enjeu pour les équipes data, qui recherchent des outils performants pour gérer et exploiter ces informations stratégiques.
RudderStack est une plateforme open-source conçue pour collecter, transformer et centraliser la donnée aux travers de différents produits. Conçue pour les développeurs, elle propose des fonctionnalités équivalentes à une Customer Data Platform.
Découvrez comment RudderStack répond aux enjeux liés à la gestion des données. Retrouvez aussi les meilleures alternatives pour choisir l’outil qui répond le mieux à vos besoins.
Les informations à retenir :
RudderStack est une Customer Data Infrastructure (CDI) open-source pensée pour les développeurs.
Elle propose différents produits qui recouvrent des fonctionnalités d’ETL, de Reverse ETL ou de CDP. Elle nécessite des compétences techniques pour être pleinement exploitée.
Des alternatives comme Dinmo ou Hightouch présentent des approches flexibles plus adaptées aux besoins des équipes métiers et data.
Facilité d’intégration, flexibilité, gouvernance et coût : identifiez les différents critères pour faire votre choix.
🔎 Découvrez les fonctionnalités clés de RudderStack et explorez ses meilleures alternatives. Trouvez des conseils pratiques pour choisir l’outil le plus adapté à vos besoins. 💡
Qu’est-ce que RudderStack ?
RudderStack est une Customer Data Infrastructure fondée en 2019 conçue pour répondre aux besoins des équipes data. Elle permet de collecter, unifier et activer la donnée client à partir de multiples sources.
RudderStack a été créée initialement pour construire des pipelines de données vers les applications métier ou le data warehouse (ETL). Elle propose aujourd’hui plus de 200 connecteurs au total.
Connexions source-destination RudderStack
Construite autour de différents modules (intégration, gouvernance, résolution d’identité, Reverse ETL), elle se présente désormais comme la première CDP pour développeurs. L’outil est ainsi particulièrement prisé par les entreprises dotées d’équipes techniques dédiées.
Cette architecture offre des possibilités avancées de personnalisation, mais reste plus complexe pour les équipes marketing.
Comment fonctionne RudderStack ?
RudderStack se présente sous la forme d’une solution SaaS accessible depuis un navigateur. A la façon d’une CDP composable, elle s’appuie sur le data warehouse existant de l’entreprise.
Process ETL (Extract, Transform, Load) RudderStack
La solution repose sur trois fonctionnalités principales, chacune associée à un produit dédié :
Collecter = RudderStack Event Stream. Ce module permet de collecter en temps réel la donnée client. Il s’agit d’événements provenant de différentes sources : sites web, applications mobiles, serveurs.
Il achemine ensuite ces informations vers le data warehouse ou des outils analytiques, et les intègre de façon fluide et centralisée. Cette approche offre un meilleur contrôle sur les données first-party. Elles serviront ensuite à réaliser des analyses précises ou des actions marketing efficaces.
Unifier = RudderStack Profiles. Cette brique gère la résolution d’identité et l’enrichissement de profils. Elle crée des profils clients unifiés en consolidant les interactions et attributs de chaque utilisateur à partir de diverses sources de données.
C’est une étape essentielle pour disposer d’une vue 360° et de mieux comprendre le parcours client.
Activer avec la solution de Reverse ETL. Elle permet de synchroniser les données unifiées vers des outils marketing, CRM ou analytiques (HubSpot, Google Analytics, Snowflake...).
La fonction Reverse ETL automatise ce processus. Elle renforce la cohérence entre les différents systèmes utilisés par l’entreprise, ce qui la différencie d’un iPaaS. L'objectif est de rendre les données exploitables par toutes les équipes métiers.
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Les limites de RudderStack
Pourquoi envisager une alternative ?
RudderStack est une Customer Data Infrastructure reconnue qui s’appuie sur l’écosystème existant. Elle présente aussi quelques limites qui peuvent amener les entreprises à explorer des alternatives.
Sa conception open-source et son approche par briques en font un outil flexible, mais aussi techniquement exigeant. Son déploiement et sa gestion nécessitent des compétences avancées en ingénierie, ce qui peut compliquer l'adoption pour les équipes marketing ou non techniques.
RudderStack CDP pour développeurs
Sur le plan marketing, la combinaison de ses différentes fonctionnalités couvre les cas d’usage d’une Customer Data Platform. Pensée à l’origine pour les équipes data, elle est néanmoins présentée par l’éditeur comme une CDP pour développeurs.
Pour les structures moins matures sur le plan data, cette dépendance peut ralentir l’implémentation et générer des coûts supplémentaires.
Côté pricing, l’éditeur affiche une certaine transparence concernant la politique tarifaire. Il est à noter que beaucoup de fonctionnalités avancées (Audience Builder, Résolution d’identité etc) ne sont disponibles que dans les plans premium.
Pour répondre à ces besoins, certaines alternatives comme DinMo, Hightouch, ou Census se démarquent en proposant des solutions plus accessibles. Elles maintiennent des standards élevés de gouvernance et de sécurité tout en proposant une intégration simplifiée et des interfaces no-code.
Selon vos besoins et vos ressources, découvrons maintenant les critères essentiels pour déterminer votre choix.
Les critères pour sélectionner votre solution de Reverse ETL
Critère | Description | Objectif |
|---|---|---|
Facilité d'intégration | Compatibilité avec votre data warehouses et vos outils métiers. | Simplifier l'implémentation et réduire la complexité. |
Accessibilité | Interface (no-code/low-code) permettant aux opérationnels d'activer la donnée facilement. | Accélérer l'autonomie des équipes marketing. |
Gouvernance et conformité | Respect des normes (RGPD, CCPA, SOC 2) et contrôle des données dans le warehouse. | Garantir la sécurité et la conformité des données. |
Flexibilité et personnalisation | Gestion avancée des segments, transformations et scénarios d'activation. | Permettre des cas d'usages variés et complexes. |
Support et documentation | Disponibilité d'un support réactif et de ressources détaillées. | Faciliter la prise en main et la résolution rapide de problèmes techniques. |
Rapport fonctionnalités/prix | Équilibre entre fonctionnalités / évolutivité et coût de la solution. | Optimiser l'investissement, éviter les coûts cachés. |
Les principaux critères de sélection d'un Reverse ETL
Ces critères vous permettront de choisir la solution la plus appropriée pour votre organisation.
Les principales alternatives
DinMo
La solution de Reverse ETL proposée par DinMo est conçue pour les équipes métiers. Elle permet d’activer les données depuis votre data warehouse vers vos outils opérationnels sans aucune compétence technique.
Grâce à son interface intuitive et sans code, DinMo facilite la création de segments d'audience et la synchronisation des données en temps réel. Cette approche permet aux équipes marketing de personnaliser les campagnes et d'améliorer l'expérience client sans dépendre des équipes techniques.
Activation des données en quelques clics
DinMo offre également des fonctionnalités de machine learning pour enrichir les profils clients avec des attributs prédictifs comme la valeur vie client (LTV) ou le risque de churn. En ce sens, c’est une Customer Data Platform modulaire qui bien au-delà du Reverse ETL.
Les principaux points forts de DinMo :
Rapidité de déploiement : mise en œuvre simplifiée, avec des cas d’usage exploitables dans la journée.
Interface no-code : les équipes marketing créent des audiences et activent les données sans intervention technique.
Intégration native : compatible avec Snowflake, BigQuery et Redshift, sans duplication de donnée.
Conformité et sécurité : respect des réglementations et contrôle total sur vos données.
Personnalisation et IA : fonctionnalités IA pour anticiper les comportements clients et optimiser les campagnes.
Coût : n’utilisez que les briques nécessaires dans une approche “best of breeds”.
Hightouch
A l’origine, Hightouch est un Reverse ETL généraliste pensé pour les équipes data. L’outil s’est progressivement étoffé pour s’adresser aux équipes marketing.
Il offre aujourd’hui les fonctionnalités d’une CDP, sans nécessité de passer par un outil séparé. En particulier, Hightouch permet de transférer les données du data warehouse vers le CRM, les plateformes marketing ou les outils de support.
Hightouch s’adapte à l’infrastructure de l’entreprise et permet de personnaliser l’expérience client. Sa suite Campaign Intelligence propose des outils d’analyse pour mesurer la performance des campagnes marketing.
Segment
Segment est une CDP traditionnelle créée en 2011 et rachetée par Twilio en 2020. Elle collecte, unifie et envoie les données clients vers divers outils analytiques et marketing, grâce aux modules suivants :
Connections : Collecte et centralisation des données clients à partir de plusieurs sources (sites web, apps, serveurs).
Protocols : Standardisation et validation des informations collectées pour garantir leur qualité.
Unify : Création de profils clients unifiés grâce à la résolution d'identité.
Twilio Engage : Activation des données clients pour des campagnes marketing personnalisées et automatisées.
Contrairement aux solutions de Reverse ETL présentées juste avant, Segment impose des modèles prédéfinis et stocke la data dans sa propre infrastructure. Cette duplication peut également entraîner des coûts supplémentaires et des complexités en matière de gouvernance.
Census
Le Reverse ETL de Census permet de synchroniser les données du data warehouse vers les applications métiers. La solution de Census couvre l'ensemble des cas d'usage d'une CDP, dans une approche composable.
Ses principales fonctionnalités :
Résolution d'identité : unification des données clients pour créer des profils complets.
Orchestration des campagnes : automatisation des flux de données vers les outils opérationnels.
Construction d’audiences : création de segments précis pour des actions ciblées.
Cependant, Census propose une interface technique qui peut limiter son accessibilité pour les équipes marketing. De plus, certaines fonctionnalités sans code ne sont disponibles que dans les plans "Enterprise", ce qui peut engendrer des coûts supplémentaires.
Comparaison des catégories de Reverse ETL
Conclusion
RudderStack est une Customer Data Infrastructure open-source performante qui sert à collecter, intégrer et gérer la donnée client. Sa complexité technique et son orientation data-first peuvent limiter son accessibilité.
Des alternatives comme DinMo, Hightouch ou Segment offrent des approches variées, adaptées à différents besoins. DinMo se distingue par son intégration native aux data warehouses et son interface no-code, idéale pour les équipes marketing.
Pour choisir la meilleure solution, évaluez vos besoins en matière de flexibilité, conformité et simplicité de mise en œuvre. Prêt à profiter de la puissance de vos données ? Contactez DinMo dès maintenant ! 🚀
