
Les meilleures alternatives à Rivery
8min • 12 mars 2025 • Édité le 14 mars 2025

Olivier Renard
Content & SEO Manager
L’intégration de la donnée consiste à extraire, transformer et unifier des informations issues de différentes sources pour les rendre exploitables. Les outils d’intégration sont essentiels dans une Modern Data Stack. Ils permettent de centraliser les données et améliorent la prise de décision.
Rivery est une plateforme SaaS qui facilite ce processus grâce à des pipelines automatisés. Elle propose des connecteurs depuis de nombreuses sources vers des destinations comme Snowflake, BigQuery ou Redshift.
Malgré ses atouts, elle peut aussi présenter des limites. Il est intéressant d’explorer d’autres alternatives pour trouver la solution qui correspond le mieux à vos besoins.
Les informations à retenir :
Rivery est un outil d’intégration de données créé en 2019. La plateforme permet d’automatiser l’ingestion, la transformation et l’activation des données.
Elle propose des pipelines no-code et des connecteurs vers plus de 200 sources. Elle prend en charge les processus d’ETL (Extract, Transform, Load), ELT (Extract, Load, Transform), de Change Data Capture (CDC) Replication et de Reverse ETL.
Boomi a racheté Rivery fin 2024*, ce qui pourrait entraîner des évolutions sur son positionnement et son offre.
Il existe plusieurs alternatives performantes à Rivery, adaptées à différents besoins en matière d’intégration et de gestion des données.
🔎 Découvrez les fonctionnalités clés de Rivery, ses atouts ainsi que ses limites. Explorez les meilleures alternatives pour choisir la solution d’intégration la plus adaptée à vos besoins. 💡
Qu’est-ce que Rivery ?
Rivery est une plateforme d’intégration SaaS conçue pour automatiser l’ingestion, la transformation et l’orchestration des données. Créée en 2019, elle est issue d’un outil interne développé au sein d’une société spécialisée dans la data.
Son nom fait référence au concept de rivière (river en anglais), qui illustre les flux de données entre les sources et les destinations.
Initialement pensée pour simplifier la création de pipelines d’ingestion, elle couvre dès l’origine les processus d’ETL et d’ELT sur des environnements cloud. Au fil du temps, Rivery s’est positionnée comme une solution complète, intégrant des fonctionnalités d’orchestration, d'observabilité et d’activation.

La plateforme Rivery (Source : Rivery)
L’outil met en avant sa flexibilité et sa simplicité d’utilisation. Il intègre des fonctions no-code/low-code et d’intelligence artificielle. Ses starter kits permettent aux équipes data, marketing et BI de créer et gérer des pipelines sans expertise technique poussée.

Les starters kits sont des modèles préconfigurés proposés dans l’outil (Source : Rivery)
Fonctionnalités principales
1️⃣ Ingestion et transformation des données
Rivery permet aux entreprises de collecter, regrouper et transformer leurs données à grande échelle. Grâce à son approche modulaire, la plateforme facilite la gestion des flux de données via différents types de "Rivers".
La fonction Source to Target River est dédiée à l’ingestion et au chargement des données vers un data warehouse, un data lake ou un outil BI.

Connexion data source (Source : Rivery)
Des connecteurs natifs vers plus de 200 sources : Rivery se connecte à des APIs, bases de données et applications cloud pour centraliser les données métier.
Modèles ETL & ELT pour plus de flexibilité : les transformations peuvent être appliquées avant ou après le chargement des données, selon les besoins.
Traitement des données en batch ou en streaming : mises à jour à intervalles réguliers ou en temps réel.
Change Data Capture (CDC) pour une synchronisation optimisée : l’outil détecte et ne charge que les modifications apportées aux données. La CDC Replication réduit la latence et la consommation de ressources.
2️⃣ Orchestration des données
Rivery permet d’automatiser et synchroniser les flux de données grâce à son Logic River. Cette fonctionnalité facilite la création de pipelines sans code et l’exécution de traitements avancés.
Workflows automatisés sans code : les pipelines sont configurés avec des règles de transformation, sans besoin de développement technique.
Transformations basées sur des commandes SQL ou Python : les données peuvent être structurées et enrichies via des requêtes exécutées directement dans la plateforme.
Orchestration avancée et gestion de sources multiples : Rivery synchronise les traitements pour exécuter les tâches dans un ordre précis et optimiser les performances.

Transformation de la donnée via une commande en Python (Source : Rivery)
3️⃣ Activation et automatisation
Rivery a évolué et ne se limite plus à l’ingestion de données. La plateforme permet aussi de les activer. Elle propose plusieurs fonctionnalités avancées pour automatiser leur exploitation.
Reverse ETL : les informations stockées dans un data warehouse peuvent être envoyées vers un CRM, des outils marketing ou BI pour des actions concrètes.
Automatisation des workflows : les pipelines s’exécutent de façon autonome, avec une gestion optimisée des flux de données.
Action River pour interagir avec des API : la fonction permet d’extraire des données ou envoyer des informations vers des services qui ne disposent pas de connecteurs natifs.
Rivery Copilot AI pour simplifier la gestion des pipelines : cet assistant crée des pipelines de données fiables sans connaissance technique, grâce à l’intelligence artificielle
4️⃣ Gouvernance et sécurité des données
Rivery intègre des mécanismes avancés de contrôle et de surveillance (DataOps) pour assurer la sécurité et la conformité des flux de données.
Contrôle des accès et gestion des permissions : les rôles et autorisations sont configurables pour limiter l’accès aux données sensibles et garantir un usage sécurisé.
Suivi des pipelines en temps réel : grâce aux fonctions d’observabilité, chaque exécution est analysée en détail, avec des alertes en cas d’anomalie.
Respect des normes de conformité : Rivery est conçu pour répondre aux exigences réglementaires telles que SOC 2, RGPD et HIPAA. Cela lui confère un haut niveau de protection des données.

Monitoring et alertes en cas d’anomalie (Source : Rivery)
Les limites de la plateforme
Rivery est une solution performante, mais elle peut présenter certaines limites selon les besoins des entreprises.
Un coût qui peut vite grimper
L’éditeur affiche une certaine transparence sur sa politique tarifaire. Il propose un simulateur de coût selon trois modèles de tarification : Starter, Professional et Enterprise.
Chaque plan repose sur la consommation des ressources (via des crédits RPU, pour Rivery Pricing Unit). Un Crédit RPU coûte entre 0,75$ et 1,20$ selon la formule choisie. Un mode de facturation qui peut devenir onéreux pour les entreprises traitant de grands volumes de données.
Moins de flexibilité que certaines alternatives
Contrairement aux solutions open-source comme Airbyte ou Rudderstack, Rivery n’offre pas la même liberté pour créer des connecteurs ou adapter ses workflows.
Des options de transformation et d’activation limitées
Même si la plateforme intègre des fonctionnalités SQL et Python, elle reste moins avancée que des solutions spécialisées comme dbt ou Talend. Sur la partie activation, les cas d’usage autour du Reverse ETL sont moins détaillés et nécessitent une expertise technique approfondie.
Une prise en main qui peut être complexe
Bien que Rivery propose une interface intuitive, elle peut devenir difficile à appréhender dès qu’il s’agit de gérer des flux plus complexes.
Des capacités limitées en temps réel
La plateforme performe dans le traitement en batch, mais ses fonctionnalités d’ingestion et de synchronisation en temps réel sont moins puissantes que celles de certains concurrents.
Les principales alternatives
Les critères pour choisir votre outil d’intégration
Plusieurs éléments sont à prendre en compte pour choisir le meilleur outil pour votre entreprise. Ce tableau vous aide à y voir plus clair.
Critère | Description | Objectif |
---|---|---|
Coût | Modèle de tarification (abonnement, paiement à l’usage), frais cachés et coûts liés à l’évolution des besoins. | Éviter les coûts imprévus et choisir une solution adaptée au budget. |
Facilité d’utilisation | Accessibilité de la solution : interface no-code, low-code ou nécessitant des compétences techniques avancées. | Garantir une prise en main rapide et une adoption facile par les équipes. |
Capacité d’intégration | Compatibilité avec d’autres outils : connecteurs natifs, intégration API, personnalisation possible. | Assurer une interconnexion fluide avec l’écosystème technologique existant. |
Performance et scalabilité | Capacité à traiter des volumes de données importants et à maintenir des performances optimales. | Optimiser la rapidité et l’efficacité des flux de données en fonction des besoins. |
Sécurité et conformité | Respect des normes de sécurité et conformité : protection des données, auditabilité et certifications (RGPD, SOC 2, HIPAA). | Se conformer aux réglementations et assurer une gestion sécurisée des données. |
Les critères pour choisir votre solution data
Il n’y a pas de bonne ou de mauvaise solution, le choix dépend avant tout de vos besoins et de vos objectifs. Découvrons maintenant les principales alternatives à Rivery.
Quelles solutions alternatives ?
DinMo
DinMo est l’alternative idéale pour les entreprises qui cherchent une plateforme d’activation simple et performante. Notre solution de Reverse ETL s’adresse aux professionnels qui souhaitent exploiter facilement leurs données clients.
Contrairement aux plateformes orientées développeurs, DinMo propose une approche no-code, permettant aux équipes métier d’activer leurs données sans dépendre de l’IT.
Côté intégration, nous disposons d’un grand nombre de connecteurs source - destination.

Coût maîtrisé : DinMo fonctionne selon un modèle “Best of Breed”. Les entreprises créent leurs premiers cas d’usage avec les modules dont elles ont besoin. Cette approche évite les coûts cachés liés aux solutions traditionnelles.
Facilité d’utilisation : grâce à son interface intuitive, DinMo permet de segmenter ses audiences et d’orchestrer des campagnes marketing en quelques clics.
Capacité d’intégration : DinMo s’intègre en natif avec les principaux data warehouses cloud comme Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift. En tant que CDP composable, elle ne nécessite aucune duplication des données.
Performance et scalabilité : son approche modulaire garantit une augmentation progressive des cas d’usage. L’IA prédictive analyse les données clients pour fournir des insights précis sur les audiences, comme la valeur vie client (LTV) et le risque de churn.
Sécurité et conformité : la plateforme respecte les réglementations en vigueur (RGPD, SOC 2, HIPAA) et assure aux entreprises un contrôle total sur leurs données.
👉🏼 Si vous souhaitez en savoir plus sur DinMo, n’hésitez pas à télécharger one-pager consacré au Reverse ETL !
👇

Tout comprendre au Reverse ETL
Fivetran
Fivetran est une solution américaine d’ETL / ELT en SaaS. L’outil simplifie l’ingestion et la synchronisation des données en continu et revendique aujourd’hui plus de 700 connecteurs natifs. Il permet d’intégrer rapidement des données provenant de multiples sources vers des data warehouses cloud.
Son approche "plug & play" automatise la gestion des schémas et réduit l’intervention technique nécessaire.
💡 Idéal pour les entreprises cherchant une solution clé en main, Fivetran assure un transfert de données fluide et sécurisé. La solution supporte le Change Data Capture (CDC), pour une mise à jour en temps réel.
Airbyte
Airbyte est une plateforme open-source d’intégration de données. Elle propose désormais plus de 550 connecteurs vers des data warehouses, data lakes et bases de données comme BigQuery, Snowflake ou Redshift.
Sa particularité ? Toute entreprise peut créer ses propres connecteurs, ce qui en fait une solution hautement personnalisable. Avec une large communauté et une architecture évolutive, Airbyte convient parfaitement aux entreprises cherchant à contrôler leurs flux de données. C’est une alternative flexible aux solutions propriétaires, à condition d’avoir les compétences techniques disponibles.
💡 Adapté aux entreprises ayant des besoins spécifiques en connecteurs ou souhaitant maîtriser entièrement leur infrastructure d’intégration.
RudderStack
RudderStack est une Customer Data Infrastructure (CDI) open-source qui propose des fonctionnalités d’ETL et de Reverse ETL. Contrairement aux solutions no-code, elle s’adresse aux équipes techniques, afin d’offrir un contrôle total sur la collecte et le traitement des données.
Compatible avec les principaux data warehouses cloud, RudderStack se distingue par ses capacités avancées de transformation et de gestion des événements en temps réel.
💡 RudderStack se présente aujourd’hui comme une CDP orientée pour les développeurs, avec une forte intégration aux infrastructures cloud.
Talend
Talend est une solution d’intégration et de gestion de la qualité des données. Elle est particulièrement adaptée aux grandes entreprises ayant des exigences élevées en matière de conformité et de gouvernance.
En combinant des fonctions d'extraction, d’ingestion et de transformation avancée, Talend garantit la fiabilité et la cohérence des données à grande échelle.
💡 Ses fonctionnalités dédiées à la traçabilité des données en font une référence pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de gouvernance.
Boomi rachète Rivery : quel impact pour ses utilisateurs ?
En décembre 2024, Boomi a annoncé l’acquisition de Rivery pour renforcer son offre d’intégration et de gestion des données. Créé en 2000, Boomi est un acteur majeur du marché iPaaS (Integration Platform as a Service), spécialisé dans l’automatisation et l’intégration des flux de données pour les entreprises.
Ce rachat vise à intégrer les capacités avancées de Rivery en ELT et CDC dans la plateforme Boomi. L’objectif est d’offrir une solution low-code unifiée pour l’ingestion, la transformation et l’orchestration des données cloud. À terme, cette fusion pourrait faire évoluer le modèle de tarification, la roadmap produit et l’intégration avec l’écosystème Boomi.
Conclusion
Rivery est une solution d’intégration reconnue sur le marché. Son coût, ses fonctionnalités et son récent rachat par Boomi peuvent pousser certaines entreprises à explorer d’autres options. Il existe plusieurs alternatives sérieuses, chacune répondant à des besoins spécifiques en termes de flexibilité, automatisation ou gouvernance.
💡 Le choix de l’outil doit se faire en fonction des besoins métier, du budget et de l’adaptabilité à l’écosystème existant.
Pour les entreprises souhaitant activer leurs données rapidement et sans dépendance technique, DinMo se positionne comme une alternative idéale. Son interface intuitive, son intégration native aux data warehouses et ses fonctionnalités avancées d’activation en font un choix stratégique pour les équipes marketing et data.
N’hésitez pas à nous contacter pour tester gratuitement notre solution.
*Sources : Boomi et Rivery