Solutions Reverse ETL : choisir le bon outil

Comme indiqué précédemment sur notre blog, les processus Reverse ETL transforment la gestion des données en garantissant leur synchronisation vers de nombreux outils et applications métier. En bref, ils poussent les données structurées et segmentées d'un data warehouse vers les systèmes opérationnels, offrant aux entreprises des informations précieuses sur le comportement de leurs clients et améliorant leur capacité de personnalisation.

Choisir le bon outil de Reverse ETL est important pour les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leurs données. Mais avec plusieurs options sur le marché, il est parfois difficile de savoir vers quoi s'orienter.

Dans cet article, nous examinerons de plus près les outils Reverse ETL disponibles pour améliorer votre Modern Data Stack. Nous discutons également des éléments à avoir en tête lors du choix d'un Reverse ETL.

Le Reverse ETL fait référence au processus de transfert de données depuis une base de données centrale, qui agrège des données provenant de différentes sources, vers des outils SaaS utilisés par des services tels que le marketing, les ventes, le support, les finances et les opérations.

Ce processus garantit que les équipes métiers ont accès à des données clients complètes et à jour (synchronisation en temps réel), directement dans leurs outils opérationnels, tout en libérant les équipes data de tâches fastidieuses (telles que la construction ou le maintien de data pipelines).

Les cas d'usage permis par les Reverse ETL sont larges, de l'amélioration des campagnes marketing ou des opérations de vente à l'amélioration du support client et de la gestion financière.

La montée en puissance du Reverse ETL a été notable au cours des deux dernières années, stimulée par l'adoption généralisée des data warehouses cloud tels que Snowflake et Google BigQuery. À mesure que ces technologies sont devenues plus répandues, divers outils, notamment des CRM, des CDP et des plateformes d'intégration, ont commencé à s'intégrer à ces fameux data warehouses cloud.

Lorsque vous envisagez d'utiliser un outil de Reverse ETL, il est utile de comprendre les différentes catégories disponibles, chacune étant adaptée à des besoins et à des contextes opérationnels distincts.

Des outils tels que Rivery se concentrent sur la simplification du mouvement des données pour les équipes data. Ils étendent les capacités de l'ETL traditionnel (comme Fivetran) en se connectant aux data warehouses et en proposant des flux de données vers des systèmes applicatifs métier. Ces plateformes permettent aux ingénieurs de gérer toutes leurs intégrations de données en un seul endroit. Cependant, leur complexité signifie qu'ils nécessitent des connaissances techniques importantes pour les utiliser et sont uniquement utilisés par des ingénieurs.

Ces outils ont une portée plus large et visent à résoudre les défis auxquels les équipes data sont confrontées dans la construction et la maintenance de pipelines de données à partir du data warehouse. Ils prennent en charge l'intégration de n'importe quelle source vers n'importe quelle destination, par exemple d'un Google Sheet à une base de données. Parmi les exemples, citons Hightouch et Census, idéaux pour les équipes data dans les petites et moyennes entreprises qui cherchent à gagner du temps dans la construction de connexions à partir du data warehouse. Cependant, la nature généraliste de ces outils peut les rendre moins accessibles aux équipes non techniques en raison de la nécessité de configurations poussées et de la difficulté du modèle de données. Les fonctionnalités sans code, qui simplifient l'exploitation, ne sont souvent disponibles que dans des plans d'entreprise plus coûteux.

Cette catégorie met l'accent sur la possibilité pour les équipes métiers (et donc souvent moins techniques) d'utiliser les données de manière plus efficace, sans dépendre des équipes data. Ces outils peuvent se spécialiser par secteur (par exemple, SaaS B2B) ou par fonction (par exemple, équipes marketing), offrant des interfaces conviviales et des expériences utilisateur simplifiées. Ils prennent en charge la mise en œuvre de bout en bout des cas d'usage des équipes visées, en utilisant un Reverse ETL comme un processus d'arrière-plan. Ils fournissent des connecteurs spécialisés pour les équipes ou les industries spécifiques qu'ils servent.

DinMo est à la pointe de cette catégorie, spécifiquement conçu pour permettre aux équipes marketing de gérer de manière autonome la segmentation et l'activation des données clients.

Qu'est-ce que DinMo ?

DinMo est le Reverse ETL pour les équipes métiers. Alors que la plupart de nos concurrents considèrent le problème qu'ils résolvent comme un simple problème d'intégration, nous ne nous arrêtons pas là.

Une fois que la configuration de DinMo a été terminée seulement par les équipes data, les équipes métiers peuvent préparer et segmenter leurs données clients dans notre interface et renvoyer les informations dans leurs systèmes opérationnels en un seul clic (sans aucune aide des équipes data).

DinMo est la seule plateforme d'activation de données facile à utiliser pour les équipes non techniques.

À la croisée des chemins entre les CDP traditionnelles et le Reverse ETL, nous combinons :

Principaux avantages

Chez DinMo, nous avons pour mission de démocratiser l'accès et l'utilisation des données pour les utilisateurs non techniques afin qu'ils puissent améliorer les performances de leur entreprise.

Par rapport à nos concurrents, nous nous concentrons sur des fonctionnalités à forte valeur pour les équipes métiers :

Au-delà de ces aspects spécialement conçus pour les équipes métier, notre outil Reverse ETL offre plusieurs avantages :

Hightouch est un Reverse ETL généraliste pour les équipes data. Il synchronise les données de différentes sources vers différentes destinations (bases, outils SaaS, etc.).

Cela étant dit, DinMo surclasse Hightouch dans la plateforme d'activation des données avec ses fonctionnalités non techniques (interface conviviale, constructeur de segments sans code, analyse, etc.), disponibles pour tous.

Chez Hightouch, les fonctionnalités sans code sont disponibles dans un produit séparé appelé "Customer Studio", qui n'est disponible que dans les plans "Enterprise". Hightouch devient rapidement coûteux pour les équipes marketing s'ils veulent couvrir tous leurs cas d'usage, en utilisant plusieurs intégrations, le tout sans code.

Census est un autre outil Reverse ETL conçu pour les équipes data. Il est très similaire à Hightouch et ses fonctionnalités sans code ne sont disponibles que dans les plans "Enterprise" également. Ici encore, Census devient rapidement coûteux pour les équipes marketing s'ils veulent avoir un accès complet et en libre-service à leurs données clients.

Initialement conçu comme un outil de collecte et suivi des événements, Segment s'est transformé en une plateforme de données client sous l'égide de Twilio.

Segment a d'abord excellé dans la collecte et la gestion des données clients en utilisant les événements collectés via SDK. Plus récemment, il a ajouté des fonctionnalités Reverse ETL. Cependant, ces fonctionnalités sont principalement limitées à la mise à jour du modèle de données des profils clients au sein de Segment lui-même.

Pour les tâches de Reverse ETL pure, l'outil prend actuellement en charge uniquement un nombre limité de destinations. Cette limitation signifie que, bien que Segment puisse être un outil puissant pour l'intégration de données, il peut nécessiter des ressources data supplémentaires pour exploiter pleinement ses capacités dans un contexte de Reverse ETL.

Segment est toujours perçu comme un outil technique et nécessite un ingénieur pour être exploité.

RudderStack simplifie le processus de collecte et de distribution des données clients vers les outils et équipes nécessaires. Il s'agit davantage d'une plateforme d'intégration de données client (CDI) qu'un outil Reverse ETL.

RudderStack est spécialement conçu pour les équipes de données techniques et les ingénieurs et ne résout que des problèmes d'intégration (ELT et Reverse ETL).

Si vous êtes un ingénieur data et que vous avez besoin d'intégrer des données d'événement critiques de plusieurs sources vers des destinations, cela pourrait être votre solution. Cependant, si votre objectif est de donner à vos équipes métier accès aux données, cette option pourrait ne pas être le meilleur choix (et dans ce cas, nous vous recommandons vivement DinMo 🙂)

👉🏼 D'autres alternatives aux Reverse ETL peuvent être envisagées en fonction de vos besoins (pipelines de données, API, CDP, iPaaS, etc.).

⚠️ Attention, nous rappelons qu'il n'y a que peu de valeur à construire et maintenir des API pour le Reverse ETL et qu'il vaut mieux choisir une solution existante.

💡 La plupart des solutions Reverse ETL ont élargi leur offre pour concurrencer les fournisseurs CDP traditionnels. Ces mêmes fournisseurs CDP ont également intégré des capacités de Reverse ETL pour étendre leurs suites produits. Le marché des plateformes d'activation des données client évolue rapidement et adapter votre Data Stack maintenant devient crucial.

Lors du choix d'outils Reverse ETL, plusieurs facteurs doivent être minutieusement évalués pour trouver la bonne solution pour vos besoins d'intégration de données. Voici la checklist recommandée pour sélectionner votre outil :

Le Reverse ETL est un élément clé d'une Modern Data Stack, transformant la manière dont les entreprises utilisent leurs données centralisées dans leur cloud data warehouse pour une meilleure activation des données. Son rôle de liant entre l'entrepôt de données et les applications métier en fait un outil indispensable dans l'écosystème data actuel.

Lorsque vous choisissez une solution Reverse ETL pour votre entreprise, tenez compte des connecteurs, de la robustesse, de la facilité d'utilisation et de la mise en œuvre, de l'observabilité, de la sécurité et du support dédié.

DinMo est la solution Reverse ETL parfaite pour les entreprises qui recherchent un moyen de libérer du temps pour leurs équipes data et d'autonomiser les équipes métiers pour de meilleures performances globales.

Vous voulez voir pourquoi les équipes marketing et les équipes de données choisissent DinMo pour le Reverse ETL ? N'hésitez pas à réserver une démonstration avec nous, nous serons plus qu'heureux d'en discuter !