Tout savoir sur la Customer Data Infrastructure (CDI)
6min • 15 janv. 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
80 % des données produites cette année dans le monde ne sont pas structurées, selon IDC. En outre, les clients interagissent avec les marques au travers d’une multitude de canaux.
Face à cette explosion, les entreprises doivent s’équiper de solutions adaptées pour intégrer et exploiter efficacement ces informations.
Une Customer Data Infrastructure (CDI) est constituée d’un ensemble d’outils destinés à collecter, traiter et organiser les données clients issues de multiples sources. Elle offre une vue claire et unifiée de ces informations, afin de les rendre exploitables.
Les informations à retenir :
Une Customer Data Infrastructure facilite l’intégration des données clients, assure leur gouvernance et permet la résolution d’identité.
Elle se distingue des CDP et DMP : la CDI collecte et gère les données, la DMP traite les 3rd-party data, et la CDP active la donnée autour de profils clients unifiés.
Composante d’une Modern Data Stack, une CDI recouvre de nombreux cas d’usage. Sa mise en place implique les équipes data et métier.
Adopter une CDI implique d'évaluer la compatibilité, l'accessibilité et la sécurité des données.
👉 Découvrez ce qu'est une Customer Data Infrastructure, en français une infrastructure de données clients, et en quoi elle diffère des CDP et DMP. Retrouvez les critères à prendre en compte pour mettre en place les solutions adaptées à vos besoins. 🎯
Qu'est-ce qu'une Customer Data Infrastructure (CDI) ?
Une Customer Data Infrastructure (CDI) recouvre un ensemble de solutions visant à collecter, transformer, centraliser et administrer les données clients issues de différentes sources.
Elle sert de socle technique pour gérer les flux de données au sein d’une entreprise, tout en garantissant des informations fiables et exploitables à toutes les équipes.
Les données clients proviennent de nombreuses sources : sites web, CRM, plateformes marketing, outils d'e-commerce… Ces informations sont souvent dispersées dans différents systèmes, parfois dupliquées, silotées ou mal organisées.
Il devient alors difficile d'obtenir une vue complète et fiable des clients, ce qui complique la prise de décision et la personnalisation des campagnes marketing.
La CDI résout ce problème en centralisant toutes ces données dans un même environnement. Elle permet de :
Réunir les données depuis plusieurs outils.
Organiser les informations pour éviter les incohérences (doublons, formats, obsolescence).
Garantir la qualité des données pour des décisions plus précises.
Assurer la gouvernance en renforçant la conformité, la sécurisation et le contrôle.
Ainsi, une CDI aide l'entreprise à mieux comprendre ses clients, à améliorer l'efficacité de ses campagnes et à respecter les normes de confidentialité.
Process ETL (Extract, Transform, Load) - Source : RudderStack
Pourquoi mettre en place une Customer Data Infrastructure ?
Une Customer Data Infrastructure joue un rôle clé dans la gestion des données clients au sein d’une entreprise. Elle propose trois éléments essentiels :
Suppression des silos : une CDI centralise les données clients, auparavant dispersées dans différents systèmes (CRM, plateformes e-commerce, outils marketing…).
En réunissant ces informations dans un environnement unique, elle garantit une vue d’ensemble plus claire et cohérente.
Gouvernance et conformité : elle permet de mieux contrôler l'accès aux données et d'assurer la conformité aux réglementations comme le RGPD ou le CCPA.
En unifiant les données dans un espace centralisé, elle limite les risques de duplication, de perte ou de mauvaise gestion des informations sensibles.
Résolution d’identité et personnalisation : elle prépare l’activation des données en créant des profils utilisateurs détaillés.
Ces profils permettent ensuite aux équipes marketing de segmenter efficacement les audiences et de personnaliser les campagnes dans les outils dédiés. La Customer Data Infrastructure sert donc de base technique pour proposer des expériences personnalisées sur différents canaux.
Les différences entre Customer Data Infrastructure (CDI), Customer Data Platform (CDP) et Data Management Platform (DMP)
Les termes Customer Data Infrastructure (CDI), Customer Data Platform (CDP) et Data Management Platform (DMP) reviennent souvent lorsqu'il s'agit de gérer les données clients.
Chaque solution répond à des objectifs précis et possède des fonctionnalités différentes. Comprendre ces différences aide à choisir l'outil le plus adapté aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Customer Data Infrastructure : une CDI est destinée aux équipes techniques. Elle traite et organise les flux de données brutes provenant de plusieurs sources (sites web, CRM, plateformes e-commerce). Une CDI garantit la qualité et la fiabilité de la donnée avant son utilisation dans d'autres outils.
Data Management Platform : une DMP gère principalement des données anonymes et tierces, issues des cookies par exemple. Elle les conserve sur une durée limitée pour cibler des audiences dans des campagnes publicitaires.
Customer Data Platform : une CDP agrège, nettoie et harmonise les données clients issues de diverses sources (notamment first-party data) au sein d'une base unifiée. Elle facilite la segmentation et la personnalisation des campagnes marketing grâce à des fonctionnalités de data intelligence.
On distingue généralement les CDPs traditionnelles des CDPs composables.
Une CDP traditionnelle stocke et traite les données dans son propre système. À l'inverse, une CDP composable exploite les données directement depuis le data warehouse cloud de l'entreprise, sans en créer de copie.
Critères | CDI | DMP | CDP |
|---|---|---|---|
Objectif principal | Organiser et gérer les flux de données. | Collecter et segmenter des données anonymes pour la publicité. | Créer des profils clients unifiés et des segments d'audience pour déclencher des activations. |
Public cible / Cas d'utilisation | Équipes techniques. Collecte, gestion et gouvernance de la donnée. | Équipes acquisition. Campagnes de ciblage publicitaire. | Équipes marketing. Personnalisation des campagnes, réduction du churn, hausse de la LTV |
Type de données | Données brutes : comportementales, transactionnelles, first-party. | Données tierces (anonymes, cookies, identifiants publicitaires). | Données clients identifiées (PII) : first-party, comportementales, transactionnelles. |
Durée de stockage et gestion des données | Stockage long terme dans un data warehouse. Contrôle total des données. | Stockage court terme (30 - 90 jours), qui repose sur les cookies et adresses IP. | Stockage moyen/long terme. Mise à jour en continu des informations clients. |
Types d'entreprises | Entreprises data-driven avec une équipe technique dédiée. | Entreprises orientées sur une stratégie d'acquisition massive au travers de la publicité. | Entreprises cherchant à personnaliser l'expérience client. |
Principaux fournisseurs | RudderStack, Metarouter, Oracle GoldenGate, Matillion. | Lotame, Nielsen, Oracle Bluekai. | DinMo, Hightouch, Census, Segment, Imagino |
Les différences entre CDI, DMP et CDP
Comment mettre en place une Customer Data Infrastructure ?
Mettre en place une Customer Data Infrastructure demande de suivre un processus précis pour garantir une gestion efficace des données clients. Voici les critères clés et les étapes à suivre.
Les critères pour choisir votre CDI
Pour bien choisir votre CDI, plusieurs aspects doivent être pris en compte :
Compatibilité avec les systèmes existants : la plateforme doit s'intégrer facilement à vos outils actuels (CRM, data warehouse...). Des connecteurs natifs avec les principaux data warehouses (Snowflake, BigQuery ou Redshift) facilitent l'automatisation des flux de données.
Scalabilité : la solution doit pouvoir gérer un volume croissant de données sans perte de performance. Elle doit être suffisamment flexible pour s’adapter à l’évolution de votre infrastructure.
Sécurité des données : Priorisez une CDI offrant des garanties solides de protection des données sensibles (chiffrement, conformité RGPD / SOC2).
Facilité d'utilisation : un outil intuitif permet une adoption rapide par les équipes techniques. En proposant des options de configuration flexibles, la plateforme pourra s'adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Support et accompagnement : un support réactif facilite la résolution rapide des éventuels blocages techniques. Pensez à regarder les ressources de formation mises à votre disposition pour aider vos équipes à maîtriser l'outil.
Les principales étapes pour mettre en place une CDI
Analyse des besoins : définissez vos objectifs (meilleure gouvernance, centralisation, préparation des actions marketing).
Sélection de la solution : comparez les outils disponibles en tenant compte des critères vus plus haut.
Intégration des sources de données : connectez toutes vos sources (sites web, CRM, outils marketing) et déployez un processus ETL (Extract, Transform, Load) pour collecter, standardiser et charger les données.
Mise en œuvre des processus de gouvernance : définissez des règles de qualité et de conformité pour gérer les données de manière sécurisée.
Formation des équipes : accompagnez vos équipes techniques et métiers pour garantir une utilisation optimale de la CDI.
Mesurer l’efficacité de la CDI : Évaluez régulièrement la qualité des données (précision, complétude, absence de doublons). Analysez l’impact de la centralisation sur la prise de décision et l'amélioration des processus métiers.
Conclusion
Une Customer Data Infrastructure élimine les silos et permet de reprendre le contrôle sur vos données clients. Elle collecte, unifie et sécurise toutes vos informations pour les rendre fiables et exploitables.
Une CDI facilite la résolution d'identité et offre une meilleure compréhension du parcours client pour des activations plus précises et personnalisées. En renforçant la gouvernance et la conformité, elle contribue à une gestion plus responsable et performante.
👉 Découvrez comment DinMo peut vous aider à segmenter et activer vos données clients efficacement. 🚀
👇
