Solutions CDP : notre Benchmark 2024

Avoir une vision à 360° des interactions clients

Enrichir leur vue client avec des attributs prédictifs

Faciliter l’analyse des données et définir des nouvelles stratégies marketing “data-driven”

Segmenter sa base client

Améliorer l’expérience client, peu importe l’étape dans le parcours, grâce à de meilleures stratégies d’acquisition, l’automatisation des tâches marketing et une meilleure personnalisation sur tous les canaux

Les CDP traditionnelles : Il s’agit de CDP packagée (logiciel standalone) qui aide à collecter, stocker, unifier et activer de la donnée vers des outils opérationnels. Elles sont les solutions historiques du marché et sont pensées pour faciliter l’exploitation des données par les équipes marketing.

Les CDP Composables : Cette catégorie correspond à une association modulaire d’outils de votre infrastructure qui a pour finalité de collecter, stocker, unifier et activer de la donnée d’un data warehouse vers les outils finaux. Bien que basé sur des outils techniques, les CDP Composables sont pensées pour des utilisateurs marketing finaux, avec des fonctionnalités no-code et des interfaces intuitives.

Les CDP Hybrides : Une CDP hybride est généralement une CDP packagée qui propose désormais des fonctionnalités pour s’intégrer dans votre infrastructure data existante (comme le font les CDP Composables).

Les suites Martech : Cette catégorie correspond à des suites proposées par des éditeurs de logiciels (Salesforce, Adobe, etc.) qui contiennent différents produits marketing et de data management, dans le but de pouvoir collecter, stocker, unifier et activer de la donnée (le plus souvent vers des outils de la suite).

Les solutions d’infrastructures : Solutions qui jouent le rôle de pipeline de données, aussi bien en amont qu'en aval d’une base de stockage. La solution ne s’adresse pas à un public marketing, qui ne possède pas nécessairement les compétences techniques pour l’utiliser.

Connecteurs disponibles : La CDP idéale doit être en mesure de collecter et d’unifier les données des différents points de contact avec les clients pour les envoyer vers différentes destinations. Si les sources de données / les destinations envisagées ne sont pas classiques sur le marché, les CDP traditionnelles peuvent manquer de connecteurs vers ces outils. Au contraire, les sources et les destinations les plus communes sont évidemment supportées par les CDP packagées.

Structuration des données : La manière dont est structurée la donnée influe sur les capacités de segmentation, d’activation ou de reporting. Le modèle de données de votre CDP doit donc être suffisamment souple pour permettre de modéliser votre activité (tables personnalisées, meta données, etc.) et d'utiliser correctement votre donnée client.

Qualité des données : Une CDP peut proposer des modules de traitement de la donnée, notamment pour permettre la résolution d’identité. Certains éditeurs peuvent proposer des fonctionnalités sur étagère ou, au contraire, sur mesure. Assurez-vous de choisir l’option qui vous convient le mieux !

Segmentation des données : Une CDP peut être utilisée pour définir des segments d'audience et / ou de données personnalisées. Certaines CDP packagées ne permettent pas de calculer simplement de nouveaux champs ou des scores sur mesure, démontrant quelques lacunes en matière de segmentation. Les CDP modulaires, quant à elles, permettent de construire n’importe quel segment de données à partir de requêtes SQL ou des segment builders visuels directement depuis votre data warehouse.

Hébergement des données : Avec une solution SaaS packagée, les données clients stockées chez un tiers sont susceptibles de soulever des questions en matière de sécurité. Dans le cas d’un hébergement Cloud avec une CDP modulaire, le contrôle de la donnée est au contraire total.

Adaptation à la stack technique : Pour que l’outil soit adopté par l’ensemble des équipes impliquées, il apparaît plus simple de limiter au maximum le changement des outils utilisés au sein d’une entreprise. En plus de réduire les besoins de formation, cette précaution prévient les éventuelles réticences des employés. Une connexion simplifiée à la stack technique existante réduit enfin les délais et les coûts.

Implémentation : En fonction de la solution choisie, le temps et la difficulté d’implémentation peuvent grandement varier. La mise en place d’une CDP traditionnelle prend généralement plusieurs mois, alors qu’une solution composable peut nécessiter uniquement quelques petites heures. Les solutions hybrides proposent un entre-deux. Vous pouvez également vous poser la question de la nécessité (ou non) de faire appel à un intégrateur et des formations à prévoir dans vos équipes.

Maintenance de l’outil : Une CDP traditionnelle présente l’avantage de ne pas nécessiter de maintenance de la part d’une entreprise. Celle-ci étant réalisée par un tiers, l’entreprise n’a pas à s’inquiéter d’éventuels problèmes de connexion ou du développement de nouveaux connecteurs par exemple. Au contraire, des compétences de Analytics Engineering sont requises pour pouvoir maintenir la qualité des données dans un data warehouse (et donc peut limiter l’adoption d’une CDP Composable).

Budget et time-to-value : Les tarifs des licences des CDP packagées varient généralement en fonction du volume de données hébergées et peuvent rapidement dépasser les centaines de milliers d’euros. Cependant, il peut également être difficile d’estimer correctement le coût de la mise en place d’une CDP modulaire, si l’entreprise n’a pas fait les efforts nécessaires pour structurer ses données dans un data warehouse.

Cependant, si l'entreprise a déjà investi dans une infrastructure data cloud, utiliser une CDP Composable permet de commencer par des cas d'usage simples puis d'aller plus loin, assurant un ROI quasi immédiat à chaque étape.

Segment : Initialement spécialisé dans la collecte d’événements (depuis un site internet, les applications mobiles, SaaS ou des serveurs), Segment s’est élargi pour proposer les fonctionnalités complètes d’une CDP. La suite “Twilio Engage” permet de créer des audiences et d’orchestrer des parcours clients directement dans la plateforme. La donnée est stockée chez Segment pour une période allant jusqu’à 3 ans.

Treasure Data : Initialement reconnue comme une plateforme BigData, Treasure Data s’est repositionnée sur le marché des CDP car couvrant quasi exclusivement des cas d’usage marketing. Plutôt orientée Data Management, cette CDP traditionnelle se focalise sur l’unification des données et leur préparation (agrégation, scoring, segmentation, etc.). Elle se distingue par ses fonctionnalités d’unification et d’enrichissement des profils, notamment grâce à ses algorithmes d’intelligence artificielle propriétaires.

mParticle : CDP traditionnelle qui se concentre notamment sur la collecte d’événements mobiles, mParticle permet de comprendre les comportements utilisateurs et de les activer vers des centaines de destinations. mParticle s’intègre avec sa solution “Cortex”, plateforme de Machine Learning qui permet de prédire certains indicateurs (Next best offer, Next best action, etc.) pour les clients.

DinMo (🇫🇷) : DinMo est la CDP Composable Européenne de référence. DinMo rend accessible à tous la puissance d’une CDP, rapide à implémenter (quelques heures), simple à utiliser et générant un retour sur investissement dès le premier mois d’utilisation. Ses fonctionnalités phares, comme le Visual Audience Builder, l'activation en un clic et les prédictions IA (Next Best Offer, Next best action, etc.), permettent aux équipes marketing de lancer n’importe quelle stratégie marketing en toute autonomie.

Hightouch : CDP Composable de référence aux Etats-Unis, la plateforme d’Hightouch a évolué au-delà de son offre initiale de Reverse ETL en incluant des fonctionnalités natives des data warehouses telles que la collecte d'événements, la résolution d'identité ou l’orchestration.

Census : Comme Hightouch a pu le faire, Census a fait évoluer son offre initial de Reverse ETL pour inclure de nouvelles fonctionnalités comme la résolution d'identité, l'orchestration, etc. Census se positionne comme une "plateforme de données universelle" et a un persona plutôt technique.

Salesforce : Salesforce Marketing Cloud est une solution CDP qui permet de collecter, réconcilier, gérer, segmenter et activer de la donnée dans l’écosystème Salesforce. Pour une entreprise utilisant principalement des outils Salesforce, la solution est recommandée. Cependant, les activations vers des destinations hors Salesforce sont plutôt limitées.

Adobe : Adobe CDP est une solution intégrée à la suite Adobe Experience Cloud, lancée en 2019. La plateforme permet de créer des profils unifiés et de les utiliser dans n’importe quels autres produits Adobe en temps réel, notamment la suite marketing, permettant de personnaliser les expériences. Adobe CDP se concentre majoritairement sur le Data Management. À noter que les connecteurs en dehors de la suite Adobe sont plutôt limités et que les fonctionnalités d’activation ne font pas vraiment partie de son spectre fonctionnel. Cette CDP est notamment adaptée pour les grands groupes ayant une expertise en gestion des données.

Imagino (🇫🇷) : Initialement focalisée sur la gestion de données (unification, enrichissement de données, segmentation, etc.), Imagino développe progressivement son périmètre fonctionnel en intégrant des briques d’activation (gestion de campagne, marketing automation, etc.). Imagino offre une grande liberté en matière de stockage des données, proposant un mode hybride ou un mode full SaaS. Contrairement aux CDP traditionnelles, le modèle de données n’est pas imposé et l’ingestion et l’unification de données de plusieurs sources sont donc simplifiées.

ActionIQ : Pouvant s’intégrer directement au data warehouse de ses clients ou proposant un déploiement en interne, ActionIQ est une CDP hybride. À noter que l’intégration “data warehouse” est plus récente et donc moins mature. Son objectif principal est de centraliser et d’unifier les données clients en un endroit unique, pour pouvoir par la suite les activer sur tous les canaux marketing. La plateforme propose plusieurs fonctionnalités : la collecte de données, la segmentation d’audience et même des capacités de triggers en temps réel.

Rudderstack : Solution orientée data, Rudderstack est plutôt une Customer Data Infrastructure (CDI). Rudderstack propose une infrastructure de données qui se concentre sur la collecte, le traitement et le stockage de données sur les clients grâce à ses différents produits : streaming d’événements, ETL, identity stitching, Reverse ETL et Audience Builder. La mission de Rudderstack est principalement d’aider les équipes data à construire et à maintenir leur infrastructure, plutôt qu’une solution pensée pour le marketing. Rudderstack peut être implémenté pour répondre aux cas d’usage d’une CDP, mais les équipes marketing auront des difficultés à l’utiliser de manière autonome.