Event Tracking : comprendre et exploiter chaque interaction utilisateur
7min • Édité le 14 avr. 2025
Olivier Renard
Content & SEO Manager
Le rapport Milliseconds Make Millions de Deloitte fournit des statistiques impressionnantes. Les sites e-commerce qui ont amélioré leur chargement mobile de 0,1 seconde enregistrent en moyenne +8,4 % de conversions. Plus surprenant encore, leur panier moyen grimpe de 9,2 %, uniquement grâce à cette optimisation.
Que fait l’utilisateur à son arrivée sur votre site web ou votre application mobile ? A-t-il passé du temps sur la page d’accueil, cliqué sur un call-to-action ou est-il directement parti ?
Pour cela, il est nécessaire d’aller au-delà des simples pages vues et de comprendre son parcours. C’est précisément ce que permet le suivi des événements, ou event tracking.
Les informations à retenir :
L’event tracking (suivi des événements en français) permet d’observer les actions précises des utilisateurs sur un site ou une application.
Il aide à mieux comprendre les comportements, au-delà des simples statistiques de fréquentation.
C’est un levier stratégique pour améliorer l’expérience utilisateur et optimiser les conversions.
Différents outils permettent de collecter et analyser ces événements. Une Customer Data Platform (CDP) va plus loin en exploitant les données de tous vos canaux, en temps réel, autour d’une vue client unifiée.
👉 Découvrez comment fonctionne le suivi des événements et pourquoi il est indispensable pour comprendre vos utilisateurs. Apprenez à le mettre en place et à en tirer parti pour booster vos performances. 🎯
Qu’est-ce que l’event tracking ?
L’event tracking, ou suivi des événements, désigne la collecte d’informations sur les actions précises réalisées par un utilisateur sur un site web ou une application.
Contrairement aux simples statistiques de visites, il permet de savoir ce que fait réellement l’internaute. A-t-il :
Cliqué sur un bouton ?
Rempli un formulaire ?
Mis un produit au panier ?
Fait défiler une page web jusqu’à un point clé ?
Téléchargé un fichier ou regardé une vidéo ?
💡 On entend par événement toute action mesurable effectuée par un utilisateur : un clic, un scroll ou un envoi de formulaire par exemple. Chacune de ces interactions peut inclure des paramètres comme l’action effectuée, la page concernée, ou encore la valeur associée.
Intérêt de l’event tracking
Le suivi des événements a pour objectif de mesurer l’engagement des utilisateurs. Il permet d’identifier les points de friction ou au contraire les interactions les plus performantes, dans une approche data-driven.
C’est un levier essentiel pour :
Repérer les étapes bloquantes dans un parcours de conversion,
Personnaliser l’expérience utilisateur en fonction de ses actions,
Mieux attribuer les conversions aux bons canaux marketing,
Améliorer l’efficacité des campagnes et optimiser les contenus.
En résumé, l’event tracking transforme un comportement utilisateur en donnée exploitable, utile à la fois pour l’analyse et pour l’activation marketing.
Evénements à suivre
Quels types d’événements peut-on suivre ?
Les informations à collecter peuvent être regroupées en différentes catégories, selon leur nature et leur objectif. Voici les principaux types d’événements que vous pouvez suivre :
Type d’événements | Exemples | Objectif principal |
|---|---|---|
Interactions utilisateur | Clic sur un bouton ou un lien, lecture vidéo, ouverture de menu, recherche | Suivre l’engagement, améliorer l’ergonomie |
Conversions | Envoi de formulaire, ajout au panier, achat, inscription, téléchargement | Analyser les performances du tunnel de conversion |
Événements techniques ou passifs | Temps de chargement, scroll, erreurs, affichage de pop-up ou iFrame | Comprendre le comportement et détecter les frictions |
Identification | Connexion, création de compte, déconnexion | Suivre le cycle de vie utilisateur et mesurer l’activation |
Expérimentation / tests | Affichage d’un A/B test, module personnalisé pour un segment | Évaluer l’impact des tests ou des contenus personnalisés |
Les principaux événements à suivre
Des métriques très utiles à monitorer, quand on sait également que la profondeur de scroll ou le temps passé sur la page sont des indicateurs observés par certains moteurs de recherche.
Comment fonctionne l’event tracking ?
Pour bien comprendre le suivi des événements, prenons un exemple très simple :
Un événement se produit : un utilisateur clique sur le bouton “Ajouter au panier” d’un produit sur votre site e-commerce.
👉 On cherche à obtenir plusieurs informations : de quel produit s’agit-il ? Quel est son prix ? Sur quelle page ? Et, si cela est possible, par quel utilisateur ?
L’événement est détecté et capté, au moyen d’un tag (en français, une balise de suivi) ou d’un SDK.
👉 Les informations collectées : le type d’action add_to_cart, la page concernée /produit/baskets-bleues, l’ID produit sku1234, le prix 89.00, ou encore l’utilisateur s’il est identifié.
Une fois capté, l’événement est envoyé à un outil de collecte (Google Analytics, Matomo, Amplitude) ou directement vers un data warehouse, selon la stack utilisée.
Il devient exploitable : une fois stocké, il peut ensuite servir pour l’analyse, la segmentation ou la personnalisation. Cette donnée précieuse peut désormais être utilisée dans vos campagnes marketing.
D’un point de vue technique
Le plan de marquage
Aussi appelé plan de taggage, il sert à définir et organiser la façon dont les événements sont suivis. C’est un document de référence qui liste les informations attendues pour chacun : nom, type d’action, paramètres à collecter, méthode utilisée.
Ce plan permet de standardiser les événements et d’éviter les erreurs ou les doublons. Il joue aussi un rôle d’alignement entre les équipes : marketing, produit et technique travaillent sur une base commune. Les données recueillies sont ensuite plus faciles à exploiter.
La méthode de collecte
Il existe deux grandes approches :
Le suivi client-side, historiquement très répandu, se fait via le navigateur de l’utilisateur. Son principe est de déclencher un tag ou un pixel de suivi (ex. le pixel Meta), qui envoie des données vers un outil tiers.
Simple à mettre en place, il présente aussi des limites en termes de fiabilité, de sécurité et de performance. Une situation liée à l’évolution des réglementations sur la vie privée, à la généralisation des adblockers, et à la disparition progressive des cookies tiers. C’est la raison pour laquelle le tracking côté serveur est de plus en plus utilisé.
Le suivi server-side, comme son nom l’indique, envoie les données directement depuis le serveur, et non depuis le navigateur. Le serveur agit comme intermédiaire entre l’utilisateur et les outils de destination (plateformes d’analyse, régies publicitaires…).
Plus robuste, performant et précis que le client-side, ce type de suivi demande une configuration technique plus poussée.
Le choix entre ces deux technologies a aussi un impact en matière de conformité RGPD. L’approche server-side permet de mieux gérer certaines données sensibles qui nécessitent un traitement sécurisé et contrôlé.
Tracking client-side vs. server-side
Étapes et bonnes pratiques
Identifiez les événements clés à suivre.
Ne trackez pas tout. Concentrez-vous sur les actions utiles pour vos objectifs : clics importants, formulaires, conversions.Créez un plan de marquage clair.
Listez les événements à suivre et les paramètres attendus. Utilisez une nomenclature cohérente et évitez les doublons. Ce document servira de référence pour toutes les équipes.Respectez les règles de conformité (RGPD, CCPA).
Ne collectez que les données nécessaires. Assurez-vous d’avoir le consentement de l’internaute lorsque c’est requis.Testez avant de déployer.
Utilisez les outils adaptés à vos besoins. Vérifiez que les événements sont bien détectés, envoyés et enregistrés.
Quels outils utiliser ?
Pour chaque phase, il existe des outils adaptés à vos besoins.
Collecter les événements
La collecte consiste à faire remonter les actions des utilisateurs (clics, formulaires, achats…) vers les outils chargés de les enregistrer.
Comme nous l’avons vu précédemment, elle se fait au moyen de balises, de SDK ou d’intégrations natives. Un gestionnaire de balises permet de centraliser et de piloter ces tags. Le plus connu est Google Tag Manager (GTM).
[Edit 14 avril 2025] Depuis le 10 avril, Google Tag Manager abandonne les anciens pixels au profit d’un nouveau système de tags unifiés, basé sur gtag.js, mieux adapté à un web sans cookies tiers.
💡 Les autres outils les plus répandus pour la phase de collecte : Segment, RudderStack, ou encore les SDK fournis par vos outils analytics.
Analyser les comportements utilisateurs
L’analyse a pour objectif de comprendre le comportement des visiteurs : ce qu’ils font, où ils cliquent, quand ils abandonnent.
Parmi les analyses les plus courantes :
Taux de clics sur un bouton ou un call-to-action
Taux d’abandon dans un tunnel de conversion
Funnel complet d’un parcours utilisateur
💡 Les principaux outils du marché : Google Analytics 4, Matomo, Amplitude, Piano Analytics.
Certains d’entre eux peuvent présenter des limites : échantillonnage restreint, complexité des rapports, ou impossibilité d’activer directement les données collectées.
Activer les données
C’est l’étape décisive. Il s’agit désormais d'exploiter ces données et de convertir les événements en activations : personnaliser l’expérience, automatiser des campagnes, recibler un utilisateur.
Les cas d’usage peuvent être simples ou plus avancés :
Relancer un visiteur qui a abandonné son panier
Afficher une recommandation produit personnalisée
Créer un segment “à risque de churn” grâce au scoring client
Il faut pour cela centraliser les données dans un environnement fiable, les segmenter selon des critères précis, puis les activer dans les bons canaux.
Une Customer Data Platform (CDP) facilite cette phase d’activation des données.
👉 La CDP DinMo présente un avantage clé grâce à son architecture composable. Elle s’appuie directement sur votre data warehouse existant pour activer les données sans les dupliquer.
Elle transforme ainsi votre event tracking en véritable moteur de performance marketing.
L’apport d’une CDP pour l’event tracking
Une CDP centralise les données issues de différents canaux autour d’une vue client unifiée. Elle permet de tirer tout le potentiel de l’event tracking en rendant les informations exploitables.
Les équipes marketing peuvent analyser les parcours, construire des segments comportementaux, et activer les bonnes audiences, au bon moment.
Les CDP traditionnelles stockent et traitent les données dans leur propre système. Cela implique souvent une duplication des données, des coûts plus élevés, et une moindre flexibilité.
À l’inverse, une CDP composable s’appuie directement sur le data warehouse existant, ce qui facilite son implémentation.
Les fonctionnalités avancées de DinMo
DinMo adopte une approche modulaire, conçue pour s’adapter à l’environnement marketing et technique de chaque client. Notre objectif n’est pas de remplacer les outils de tracking déjà en place, mais d’en compléter l’usage, en connectant les données aux bonnes sources.
Deux cas de figure peuvent se pr ésenter :
Un tracking est déjà en place (par exemple avec GA4 via un Tag Management System).
Dans ce cas, DinMo peut ajouter un tag dans votre gestionnaire de balises, avec le même comportement que votre tag existant. Ceci afin d’envoyer les événements directement vers votre data warehouse.Aucun tracking n’a encore été mis en place.
DinMo peut alors déposer un tag pour effectuer le tracking en server-side, avec une collecte directe vers votre data warehouse.
👉 Dans les deux cas, une fois que les événements sont disponibles dans DinMo, vous pouvez en tirer encore plus de valeur grâce aux fonctionnalités suivantes :
Résolution d’identité : les événements sont unifiés autour d’un même utilisateur, même s’ils proviennent de différentes sources ou sessions.
Segment Builder no-code : les équipes peuvent créer des audiences dynamiques basées sur les événements suivis, sans une ligne de code.
Champs calculés personnalisés : il est possible d’enrichir vos données en générant des indicateurs complémentaires, comme le nombre moyen d’événements par session ou le taux de conversion par segment.
Observabilité intégrée : chaque étape du flux de données est traçable, en amont (event tracking) comme en aval (reverse ETL). Vous pouvez détecter les erreurs, visualiser l’impact d’un changement et ainsi garantir la qualité des événements dans le temps.
Activation omnicanale : les segments créés avec la donnée comportementale peuvent être envoyés automatiquement vers vos outils marketing (CRM, ads, emailing…), pour une expérience client personnalisée.
Activation des données en quelques clics
L’event tracking est un outil puissant pour comprendre et améliorer l’expérience utilisateur sur votre site ou votre application. Plus qu’un simple suivi technique, c’est le point de départ d’une stratégie marketing data-driven. Il permet de mieux comprendre vos utilisateurs, d’optimiser les parcours, et d’agir plus vite, avec plus de précision.
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