Devenir data-driven ne peut se faire qu'avec une approche modulaire

La Modern Data Stack représente une évolution majeure dans la manière dont les entreprises gèrent et utilisent leurs données. La tendance est à des architectures de données hautement personnalisables, où chaque entreprise peut construire sa propre solution "à la carte" en fonction de ses besoins spécifiques, tout en maintenant flexibilité et adaptabilité.

Dans ce contexte, de plus en plus d'entreprises construisent leur propre Customer Data Platform (CDP), adoptant une approche “Composable”.

💡 Dans cet article, nous souhaitons vous montrer pourquoi une Composable CDP vous permet, avant tout, de devenir véritablement data-driven, grâce à une approche modulaire de la gestion des données clients.

Commençons par quelques définitions pour nous assurer que nous sommes alignés sur ce dont nous parlons.

1️⃣ L'architecture non-composable est un système monolithique — une solution tout-en-un qui fait tout (la collecte, l'unification, la centralisation et l'activation de vos données). Un exemple de CDP non-composable est Salesforce Data Cloud ; vous obtenez ainsi tout ce dont vous pourriez avoir besoin dans un seul produit.

2️⃣ L'architecture composable est un ensemble de nombreux outils qui forment une solution globale dans une approche est-of-breed. Votre ETL, data warehouse, data activator, outils BI, etc. sont tous des outils différents. Dans une Composable CDP, vous combinez un ETL comme Fivetran, un data warehouse comme Snowflake ou BigQuery, et par exemple un outil de Reverse ETL / d'activation de données comme DinMo.

La CDP traditionnelle et la CDP composable présentent chacune plusieurs avantages et inconvénients l'une par rapport à l'autre. Nous résumons ci-dessous les principaux points de différence, mais si vous souhaitez en savoir plus, n'hésitez pas à consulter notre article sur les avantages détaillés des CDP composables.

Vous aurez tout ce dont vous avez besoin auprès d'un seul fournisseur. Vous traiterez avec un seul site pour la documentation, un seul contact pour les questions potentielle, et une seule facture à payer à la fin du mois.

L'achat est plus rapide car vous n'avez besoin de choisir qu'un seul outil pour tous vos cas d'utilisation. À première vue, la sécurité peut sembler plus simple à faire respecter, car vous n'avez besoin de vous assurer de la conformité que d'un seul outil.

Les solutions non composables sont plus chères pour deux raisons principales.

Tout d'abord, vous payez pour tout, que vous l'utilisiez ou non. Lorsque vous utilisez une solution composable, vous n'achetez que les outils dont vous avez réellement besoin.

Deuxièmement, comme votre fournisseur fait tout, il est difficile de changer de solution. Ils peuvent ainsi profiter de ce lock-in et peuvent continuer à augmenter les prix sans perdre de manière significative des clients.

Aucun outil n'est le meilleur en tout. Lorsque vous utilisez une solution non-composable, vous acceptez que certaines parties de votre stack ne soient pas les meilleures. De plus, la plupart ont des intégrations médiocres (et ne sont pas conçues pour cela), donc vous ne pouvez même pas bénéficier de l'incorporation d'autres outils.

Lorsque vous utilisez une CDP traditionnelle comme Salesforce Data Cloud, elle dispose de son propre data warehouse pour héberger vos données. Mais évidemment, vous aurez toujours besoin d'une base de données d'entreprise pour tous vos autres cas d'utilisation.

Avec une CDP traditionnelle, vos données seront à deux endroits — ce qui est un cauchemar pour vos équipes IT et de sécurité.

Si un client souhaite que ses informations soient supprimées, vous devez trouver tous les systèmes où les données ont été dupliquées.

Le processus d'intégration de nouvelles données ou de nouvelles destinations, s'il est possible, est lent. Cela peut prendre des mois et des mois pour modifier des solutions non composables ou recréer le modèle de données dont vous avez besoin et ainsi lancer un nouveau cas d'usage (même si celui-ci est basique).

💡 C'est ici que nous voyons la plus grande limitation des CDP traditionnelles. Elles ne montrent pas toute leur valeur rapidement et ne permettent pas de flexibilité dans les cas d'utilisation mis en œuvre.

En détails maintenant :

Trop d'entreprises pensent que l'achat d'une CDP (Customer Data Platform) les rendra data-driven.

Mais la vérité est qu'il y a des exigences importantes que vous devez remplir avant de pouvoir tirer profit d'une CDP.

Comme expliqué ci-dessus, de nombreuses organisations ont besoin de résoudre des cas d'usage, mais elles pensent souvent trop globalement aux technologies qui permettent de les couvrir.

Un raccourci commun est de penser qu'une CDP sera capable d'aider à traiter toute opération liée aux clients. La plupart des entreprises ne reconnaissent pas qu'elles ont simplement besoin d'un moyen d'utiliser leurs données existantes dans leurs outils commerciaux. Mettre en œuvre les bonnes solutions peut rationaliser les campagnes et améliorer l'efficacité organisationnelle. Et ces solutions ne sont pas nécessairement des CDP traditionnelles (encore une fois, pour toutes les raisons mentionnées ci-dessus 😊).

Chez DinMo, nous croyons que le chemin vers une organisation data-driven doit être pragmatique et axé sur le ROI dès le départ. Cet accent pragmatique sur le ROI peut sembler évident, mais est essentiel dans un environnement Martech fortement contraint par les questions budgetaires.

Une approche modulaire signifie permettre aux clients de commencer petit, en passant essentiellement par un POC, tout en posant les bases pour des expansions majeures à mesure que les entreprises plongent plus profondément dans leurs données clients (ajout de personas, de fonctionnalités, de stratégies).

Les CDP traditionnelles nécessitent toujours plusieurs mois de configuration avant qu'un cas d'utilisation basique puisse être mis en œuvre (par exemple, exclure les clients récents des campagnes d'acquisition). Et pourtant, vous avez déjà tout ce dont vous avez besoin dans votre entreprise pour mettre en œuvre ce type de stratégie et en récolter les bénéfices. Une approche modulaire signifie que tout cas d'usage simple peut être mis en œuvre en quelques heures. Vous avez tout le temps pour mettre en œuvre des stratégies compliquées plus tard !

Quand le moment sera venu, votre Composable CDP pourra évoluer en complexité et en portée, ajoutant de manière fluide plus de données, de destinations, de fonctionnalités et de personas utilisateurs. Cette approche modulaire garantit que l'outil grandit en même temps que la maturité de votre entreprise, délivrant continuellement de la valeur à chaque étape.

Une CDP modulaire comme DinMo permet une amélioration progressive des fonctionnalités pour aider les équipes marketing à activer efficacement les données clients. Si vous souhaitez vous concentrer d'abord sur les stratégies média, commencez par développer des stratégies de base pour les audiences, puis ajoutez progressivement des événements de conversion. À mesure que le système évolue, incorporez des fonctionnalités et des cas d'utilisation plus sophistiqués, comme des modèles de scoring et, finalement, des analyses prédictives dans votre CRM. Enfin, envoyez 100 % des données clients à vos outils de support. Cette approche par étapes garantit que chaque étape est précieuse et alignée sur les besoins et les capacités actuelles de l'entreprise.

DinMo rend la puissance d'une CDP accessible à tous : facile à implémenter, simple à utiliser, et avec le ROI le plus rapide. Nous sommes profondément convaincus que la Composable CDP est l'avenir des CDP.

🚀 Pour en savoir plus sur la manière dont notre CDP modulaire s'aligne sur les besoins de votre entreprise et de votre marketing, ainsi que sur notre vision de la démocratisation de l'accès aux fonctionnalités CDP, nous vous invitons à nous contacter pour un échange rapide et une démonstration gratuite de notre outil !