Interflora
Comment DinMo a aidé Interflora a construire sa propre Customer Data Platform composable
Introduction
Interflora utilisait déjà BigQuery comme data warehouse pour toutes les couches de son infrastructure, mais l'entreprise ne souhaitait pas que son équipe data passent une grande partie de son temps à segmenter les données clients et à maintenir des pipelines de données pour les synchroniser entre BigQuery et les plateformes marketing.
Interflora recherchait une plateforme d’activation permettant d’envoyer de la donnée de BigQuery vers n’importe quel outil, de couvrir l’ensemble de ces cas d’usage :
Envoi d’audiences et de conversions vers les plateformes ads
Création de parcours multicanaux et limitation de la pression relationnelle
Alimentation des outils de support
Resultats
Les résultats ont été mesurés sur 6 mois de collaboration, entre janvier 2024 et juin 2024. Le meilleur reste à venir !
Amélioration de l'efficacité opérationnelle
Premier cas d’usage implémenté en moins d’une journée
Plus de 70 audiences uniques synchronisées quotidiennement
Centralisation des cas d’usage métiers pour l’ensemble des BU (FR, ES, IT, etc.) et des équipes en relation avec les clients (ads, CRM, support, etc.)
Temps passé sur le développement de flux de données par des data engineers divisé par 5.
Amélioration des performances marketing
Réduction de 17% du CPC moyen sur l’ensemble des campagnes publicitaires
Incrément de 5% de la marge nette au niveau du groupe Interflora grâce à un passage à un pilotage à la marge
Augmentation de +32% des conversions remontées en moyenne cross BU
Multiplication par 1,5 du taux de matching sur les plateformes publicitaires.
La solution
Tous les cas d’usage liés aux opérations clients du groupe Interflora sont aujourd’hui traités via DinMo.
Avec DinMo, Interflora peut :
Connecter son BigQuery à toutes leurs plateformes de destination, comprenant les plateformes publicitaires, le CRM et le support.
Segmenter de manière autonome sa base de données clients, sans l'intervention de l'équipe data
Enrichir leurs plateformes avec des audiences first-party, pour divers cas d'utilisation (lookalike, ciblage, exclusion, observation) - toujours avec l'idée de cibler la bonne personne avec le bon message au bon moment.
Enrichir leur outil de support avec des données historiques, pour prioriser les demandes et fournir la meilleure réponse possible.
Envoyer des conversions en ligne pour compléter les informations tracées par les cookies tiers (qui sont voués à disparaître).
👇 Si vous voulez en savoir plus, n'hésitez pas à consulter notre cas client complet !
