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Comment DinMo a aidé les Galeries Lafayette à exploiter ses données clients grâce à une segmentation facilitée et l'IA

Introduction

En deux siècles d’existence, les grands magasins des Galeries Lafayette ont résisté aux guerres et à l’apparition successives de plusieurs concurrents : les hypermarchés, les distributeurs spécialisés, les chaînes de prêt-à-porter, les e-commerçants, etc.

Pourtant, la crise de la Covid19 a largement impacté leurs activités à cause des magasins fermés et du tourisme fortement limité. En réponse, Nicolas Houzé a décidé de décliner son concept en alliant luxe et mode grand public, tout en ouvrant son canal e-commerce.

Cependant, l’environnement digital étant déjà saturé, les entreprises sont confrontées à une concurrence accrue et des coûts d’acquisition client toujours plus élevés. Les Galeries Lafayette cherchait donc à innover pour améliorer l’efficacité des dépenses publicitaires.

Besoins

Les Galeries Lafayette possèdent une base client volumineuse mais n’arrivaient pas à l’exploiter pour leurs stratégies marketing. Pourtant, les cas d’usage possibles étaient larges : acquisition, upsell, cross-sell, fidélisation et rétention client.

Les Galeries Lafayette souhaitaient donc se servir de ses données propriétaires pour améliorer le ciblage de ses campagnes et maximiser son ROAS.

Dans ce contexte, les équipes e-business des Galeries Lafayette devaient être autonomes pour pouvoir créer leur segmentation client et envoyer leurs audiences à leurs plateformes marketing, alors même qu’elles n’avaient pas de compétences techniques.

Resultats

Les principaux résultats de la collaboration entre DinMo et les Galeries Lafayette sont les suivants :

  • 40+ segments utilisés pour adresser sa cible en fonction de la sensibilité produit / marque / temporelle

  • Utilisation de métriques prédictives pour créer des segments additionnels, 4 fois plus performants que des segments créés avec des règles métiers

  • Expérience client améliorée

Résultats détaillés et méthodologie

DinMo a fourni aux Galeries Lafayette une solution de type Composable CDP adaptée à leurs besoins qui leur a permis de surmonter les différents obstacles auxquels ils s'étaient déjà confrontés.

Grâce à DinMo, les équipes e-business sont maintenant autonomes et ont pu mettre en place différentes stratégies sur Google Ads, Meta Ads et Tik Tok Ads :

  • Exclusion des clients existants des campagnes d’acquisition

  • Exclusion des personnes en base identifiées comme “perdues” de toutes les campagnes

  • Personnalisation de l’expérience et des offres poussées en fonction des sensibilités produits, marques ou à la promotion

  • Et bien d’autres !

DinMo met aussi à disposition des données prédictives pour enrichir la vue des clients existants. Pour chaque client, la probabilité de churn (à différents horizons temps) et la Valeur Vie (LTV) additionnelle attendue sont ajoutées à la Customer 360 grâce à l’intelligence artificielle de notre plateforme.

Cette donnée peut ensuite être exploitée par les équipes des Galeries Lafayette pour focaliser leurs efforts marketing sur les personnes qui peuvent encore être influencées et personnaliser leurs offres / expériences.

Par exemple, les personnes avec une probabilité de churn proche de 1 sont a priori perdues, quoi qu’il arrive par la suite. Il peut être pertinent de ne pas dépenser du budget marketing sur celles-ci.

Ces métriques proposées par notre intelligence artificielle permettent aux Galeries Lafayette de mieux segmenter leur base client. Les segments proposés sont 4 fois plus performants que des segments pensés avec des règles métiers

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Table des matières

  • Introduction
  • Besoins
  • Resultats

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