Quelles sont les options pour activer sa donnée ?

Nous avons déjà parlé de l'importance de l'utilisation de vos données sur vos outils marketing, commerciaux, de support, etc. Bien sûr, la question qui se pose souvent est de savoir comment y parvenir.

Plusieurs méthodes ont des barrières à l’entrée basses et peuvent être utiles pour les petites entreprises nécessitant des connexions minimales. Cependant, à mesure que les opérations se développent, des problèmes peuvent rapidement survenir si l'outil utilisé n'est pas adapté aux besoins et à la charge de workflows.

Personnellement, je suis convaincue que le choix d'un outil qui peut s'adapter à l'utilisation et évoluer avec son entreprise est crucial.

🚀 Voici un aperçu des méthodes utilisées pour activer vos données et enrichir vos plateformes marketing, ventes, CRM et support avec des données.

Basique, Simple ! Mais cela peut être envisagé pour des besoins spécifiques et ponctuels.

Le téléchargement manuel de fichiers de données dans des formats courants tels que CSV ou Excel sur des plateformes publicitaires / commerciales reste toujours une possibilité et peut sauver quand aucune alternative ne peut être mise en place.

Cela convient principalement aux opérations ad hoc, car cela prend beaucoup de temps (surtout si vous avez besoin de données fraîches régulièrement) et peut entraîner des problèmes de fiabilité.

Cette méthode ne permet pas d’envoyer tous types de données (par exemple, les données de conversion vers les plateformes publicitaires). Elle ne fournit donc pas une vue complète du funnel de conversion, en particulier pour les entreprises opérant à la fois en ligne et hors ligne.

Un Integration Platform as a Service (iPaaS, littérallement Plateforme d'Intégration en tant que Service) est une plateforme qui relie des applications entre elles. Un déclencheur dans un outil donné permet d'entraîner une réponse spécifique dans un autre. Par exemple, une interaction avec votre page LinkedIn peut créer automatiquement un nouveau contact dans votre CRM Pipedrive.

Un iPaaS peut connecter des applications via des API, ce qui est optimal si vous avez besoin d'une intégration simple point à point et sans dépendances.

Cependant, à mesure que les workflow deviennent complexes, les utilisateurs peuvent avoir besoin de connaissances en API, annulant ainsi l'avantage du no-code. En effet, leur utilisation implique souvent la compréhension des API et des concepts de codage tels que les "boucles" et les "listes", qui sont visualisés plutôt que codés.

Les iPaaS peuvent présenter d'autres limitations :

Sur ce sujet, nous avions déjà publié un comparatif des iPaaS vs. Reverse ETL. N'hésitez pas à le consulter pour avoir plus d'informations sur les limitations !

Une autre possibilité d'envoyer des données aux plateformes commerciales est d'établir des connexions directes entre vos systèmes et vos plateformes en utilisant des API ou des SDK.

Cette solution peut sembler être une bonne idée car elle s'intègre parfaitement à votre Modern Data Stack actuelle et résout les problèmes liés à la gouvernance et à la qualité des données.

Cependant, cette méthode nécessite beaucoup de développement (qui doit être reproduit pour chaque connecteur) et est complexe à maintenir (car les API ou les SDK évoluent constamment).

Si votre objectif est de libérer du temps pour vos équipes data et de donner plus de pouvoir à vos équipes marketing, cette solution n'est certainement pas le bon choix. Cela peut en effet ralentir la cadence pour les deux équipes :

Une Customer Data Platform (CDP) est un système logiciel empaqueté qui stocke, agrège et modélise des données personnalisées provenant de sources disparates. Elle offre une vue unifiée et facilite l'intégration avec les plateformes publicitaires.

Cependant, comme je l'ai déjà mentionné dans un autre article, les CDP traditionnelles présentent plusieurs limitations :

Le Reverse ETL (Extract, Transform, Load) est un processus où les données sont extraites des systèmes de stockage d'une entreprise (data warehouse, data lake, base de données, etc.) et chargées dans différentes plateformes “métiers”.

Architecturalement, toutes les plateformes d'Activation des Données sont alimentées par des Reverse ETL pour copier les données présentes dans les sources et les synchroniser avec vos destinations.

Cette méthode est flexible et simplifie la tâche d'intégration en évitant aux équipes data de construire et de maintenir des intégrations.

Cependant, le Reverse ETL peut manquer de certaines fonctionnalités dans les plans "basiques". Les équipes marketing peuvent avoir besoin de l'aide de l'équipe de données pour écrire le SQL nécessaire à l'extraction de leurs données et configurer leurs pipelines de données, si elles ne comprennent pas le principe de matching (i.e. table de correspondance entre vos données et les champs techniques des APIs).

💡 Si besoin, vous pouvez consulter notre guide Reverse ETL vs. CDP, notamment pour savoir quand vous pourriez avoir besoin de l'un ou de l'autre

Pour remédier à cette limitation, un nouveau type d'outil a récemment fait son apparition : la Composable CDP.

Une CDP Composable fonctionne principalement comme une CDP traditionnelle, avec les mêmes fonctions de base : intégration des données, centralisation des données et activation des données. Cependant, elle tire parti du référentiel de données d'un data warehouse, qui contient déjà une carte détaillée du parcours client. Au lieu de fonctionner comme une entité distincte, une CDP composable s'intègre de manière transparente à la stack technique déjà mise en place.

Elle permet d'avoir l'expérience d'une CDP traditionnelle mais est facile à mettre en œuvre, simple à exploiter et possède une tarification qui évolue avec vos besoins.

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D'autres solutions d'activation des données ne se focalisent que sur votre activité en ligne et les interactions qui en découle. Pourtant, votre entreprise est plus complexe que des simples actions en ligne. Elle inclut des activités hors ligne (ventes en magasin, support téléphonique, etc.), des modèles de science des données conçus par votre équipe pour des prédictions et des recommandations, et des attributs uniques de première partie pour chaque utilisateur. Toutes ces données sont stockées dans le data warehouse - il serait bête de ne pas les utiliser.

Pour résumer et comparer les différentes solutions présentées selon différents critères, nous avons élaboré le tableau suivant :

Si vous souhaitez voir d'autres critères de comparaison pour les solutions d'activation des données, n'hésitez pas à me contacter : alexandra@dinmo.com

J'espère que vous trouverez cette vue d'ensemble utile. N'hésitez pas à consulter nos ressources supplémentaires sur les outils mentionnés dans nos différents articles de blog.

En résumé, si vous devez choisir l'outil d'activation approprié pour votre entreprise :