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Qu'est-ce que l'activation de données ?

Qu'est-ce que l'activation de données ?

7minÉdité le 10 avr. 2025

Oussama Ghanmi

Oussama Ghanmi

Fondateur, CEO & CPO

La data activation (ou activation des données en français) désigne le fait d’exploiter les données clients pour déclencher des actions marketing personnalisées, au bon moment et sur le bon canal.

Il s'agit d'utiliser efficacement les données pour comprendre les préférences des clients, leurs habitudes d'achat voire leurs comportements sur vos produits, afin de les engager avec des offres sur mesure.

💡 Vous voulez découvrir comment exploiter la puissance de l'activation des données pour obtenir de meilleurs résultats commerciaux ? Vous êtes au bon endroit ! Entrons dans le vif du sujet et définissons ce que c'est et pourquoi c'est essentiel.

Qu'est-ce que l'activation des données ?

Avec un écosystème data changeant rapidement, les entreprises se tournent vers des data stacks de plus en plus complexes. Bien que l'infrastructure technologique varie selon les secteurs, le concept de "Modern Data Stack" émerge de plus en plus.

La Modern Data Stack correspond à un ensemble d'outils construits autour du data warehouse cloud, comme Snowflake ou Google BigQuery. Il permet aux entreprises d'accéder plus facilement à des solutions de gestion des données.

Une Modern Data Stack est généralement composée de 4 éléments essentiels :

  1. La production de données : une combinaison de données basées sur des événements réalisés par les clients et de données de première partie, enrichies par des modèles de data science.

  2. L'intégration des données : la fusion et / ou le regroupement de données provenant de diverses sources en une vue unique et complète au sein du data warehouse, à l'aide de processus ETL.

  3. La centralisation et la modélisation des données : nettoyage et mise en forme des données sous une forme "digeste", généralement fait dans le data warehouse. Les données peuvent être organisées en segments représentant l'organisation de l'entreprise : profils des clients, transactions, et interactions avec les produits. Le data warehouse sert de répertoire centralisé contenant toutes les informations client. Il assure la véracité et l'accessibilité des données dans tous les outils.

  4. L'analyse des données : Le traitement, l'interprétation et l'utilisation des données à des fins économiques.

Activation de données

Les entreprises s'appuyent sur une centaine d'applications SaaS (Software as a Service) en moyenne. Les données proviennent donc souvent de diverses sources telles que des interactions web, des logs des serveurs, des services publicitaires et des bases internes.

Elles représentent un volume immense et sont dispersées entre tous les outils d'une entreprise. Ces données sont ensuite acheminées vers un data warehouse afin d'obtenir une vue complète et unique des comportements et des préférences des clients.

Cependant, les entreprises sont confrontées à un problème fréquent : la donnée enfermée dans ces data warehouses n'est généralement accessible qu'à ceux qui maîtrisent les requêtes SQL. En parallèle, les tableaux de bord et les rapports servent principalement aux décideurs, ce qui empêche une grande partie des équipes commerciales de prendre des mesures basées sur ces informations.

👉 Bienvenue dans le monde de l'activation des données - un changement de paradigme dans la façon dont nous interagissons avec les données, fonctionnant comme la clé de voûte d'une Modern Data Stack.

Pourquoi la data activation est importante ?

L'activation des données permet à votre entreprise de passer de la simple compréhension des données à l'action. En substance, elle libère les connaissances stockées dans votre data warehouse et les rend exploitables par l'ensemble de l'organisation. Elle devient le fondement de de cultures "data-driven", en liant directement les efforts d'analyse à des résultats commerciaux tangibles.

Les data warehouse contiennent une multitude de données, incluant des informations essentielles sur les clients telles que :

  • Les inscriptions récentes

  • Le taux d'abandon panier

  • Le CA annuel

  • Les durées des sessions

  • Les interactions par visite du site web

  • Et bien plus.

Le data warehouse referme également des données calculées, comme la valeur vie des clients (Lifetime Value, ou LTV) et des modèles de scoring pour les clients et les prospects.

Avoir à disposition ces métriques mais ne pas les utiliser est aussi ridicule qu'avoir une voiture de sport, mais ne jamais la sortir du garage ! L'activation des données simplifie le processus global, de la centralisation des données à leur exploitation et à la prise de décision pour améliorer toutes les étapes du parcours client.

Les challenges techniques et les solutions

Transférer des données d'un data warehouse vers des applications est une tâche complexe. Dans le passé, cela nécessitait d'importantes ressources en ingénierie pour créer des API et des pipelines de données personnalisées. Un processus complexe qui n'est ni évolutif ni durable.

Les Customer Data Platforms (CDP) ont été l'une des premières technologies à tenter de résoudre ce problème. Elles permettaient d'intégrer des données client provenant de multiples sources et de construire des profils utilisateurs.

Cependant, dans leur forme traditionnelle, elles ont fini par créer une couche supplémentaire de "vérité des données", en plus du data warehouse d'origine. Cette situation est problématique, en particulier pour les secteurs régis par des réglementations strictes en matière de confidentialité des données.

👉🏼 Par ici si vous souhaitez en savoir plus sur les CDP traditionnelles et leurs alternatives pour l'activation de la donnée.

Les autres outils de type iPaaS, alternative au Reverse ETL, ne sont pas non plus à la hauteur. Ils n'offrent qu'un mouvement de données point à point avec des flux de travail complexes et ne permettent pas d'envoyer des batch importants.

Les Reverse ETL, catalyseurs de l'activation des données

Contrairement à d'autres outils qui prétendent simplifier l'activation des données, les Reverse ETL sont la solution la plus simple et la plus efficace. Cette solution agit comme un connecteur transparent entre votre data warehouse et les différents outils et applications, pour les ventes, le marketing ou le service client.

En simplifiant le processus de mappage des données, le Reverse ETL accélère le "time-to-value", en offrant une accessibilité plus large aux données.

La combinaison de solutions cloud telles que les data warehouses et les Reverse ETL correspond aux CDP composables (ou modulaires). Il s'agit d'un ensemble de technologies interconnectées qui facilitent la consolidation des données provenant de diverses sources de marketing, la création de segments de prospects ou de clients et leur activation ultérieure. Consultez notre ressources pour voir tous les prérequis à l'activation de données.

Applications pratiques

Il existe de nombreux cas d'utilisation que les Reverse ETL peuvent résoudre. En exploitant la puissance des données, les entreprises peuvent tirer parti d'informations précieuses pour optimiser leurs stratégies de marketing et stimuler leurs ventes.

Les cas d'usage de l'activation de la donnée sont diverses et permettent d'améliorer les performances métier en général.

Rendre les équipes marketing autonomes

Les indicateurs marketing traditionnels tels que le coût d'acquisition des clients (CAC) et le coût par impression (CPI) sont essentiels mais ne sont pas exhaustifs. L'activation des données permet aux spécialistes du marketing d'aller au-delà de ces indicateurs en synchronisant les données clients mises à jour dynamiquement, depuis le data warehouse vers les plateformes publicitaires.

💡 La publicité est l'un des principaux cas d'usage de l'activation des données. Les équipes marketing demandent souvent de nouveaux segments d'audience pour les utiliser dans le cadre de stratégies de reciblage, de lookalike ou d'exclusion. Avec une solution d'activation fiable, les équipes marketing n'ont plus besoin de s'adresser à l'équipe data chaque fois qu'elles souhaitent expérimenter une nouvelle audience cible. Elles ont ainsi la possibilité de créer des campagnes plus personnalisées et plus efficaces sur plusieurs plateformes à la fois.

De plus, les événements de conversion enrichis peuvent être envoyés aux plateformes publicitaires pour augmenter les taux de matching. Ces données de conversion peuvent combler le fossé entre les publicités en ligne et les événements du monde physique, en offrant un tableau complet du parcours du client. Les stratégies marketing et média peuvent être plus ciblées et plus efficaces, ce qui augmente le retour sur investissement publicitaire (ROAS).

De manière générale, une meilleure connaissance client entraine une meilleure expérience pour les utilisateurs, sur tous les canaux. L'objectif final est de proposer une expérience omnicanale complète et fluide à tous, grâce à une bonne utilisation des données.

Aider les équipes commerciales

Pour les équipes Sales, le contexte est roi. L'activation des données, alimentée par les Reverse ETL, offre une vue à 360 degrés du parcours de chaque client. Ces données complètes peuvent être synchronisées directement avec des CRM tels que Salesforce ou Hubspot.

Les équipes commerciales disposent ainsi d'informations en temps réel sur lesquelles elles peuvent agir instantanément pour transformer leurs opportunités d'upsell et de cross sell.

Améliorer le service client

Quand on fait référence au support client, la disponibilité des données à un instant T est décisive dans le ressenti de l'expérience client. L'activation des données permet aux équipes de support client de recevoir des mises à jour automatisées et en temps réel directement dans leurs systèmes, augmentant ainsi l'efficacité et la satisfaction des clients. Les représentants peuvent hiérarchiser et acheminer les tickets d'assistance en fonction de l'activité du client, de sa valeur à vie (LTV) et d'autres critères.

Soulager les équipes data

Une CDP composable permet aux équipes métiers d'effectuer davantage d'actions par elles-mêmes. Les équipes data n'ont pas besoin de perdre du temps à construire et à maintenir des pipelines de données ou à écrire des requêtes SQL. Au lieu de cela, elles délèguent simplement la propriété des données à d'autres équipes et les laissent travailler de leur côté.

Le futur de l'activation des données

Alors que l'activation des données gagne du terrain, il est essentiel de choisir une plateforme qui offre flexibilité, évolutivité et une grande variété d'intégrations. Recherchez une plateforme d'activation de données qui vous permette de travailler avec différents types d'objets, d'événements et de notifications, tout en facilitant le téléchargement de fichiers et la gestion des tâches.

👉🏼 N'hésitez pas à consulter notre guide pas à pas sur l'activation des données pour en apprendre davantage sur le sujet.

L'émergence de l'IA

La « récente » intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques marketing offre aujourd'hui de nombreux avantages, qu'il s'agisse de prédire les comportements des clients, de personnaliser la relation client ou de lever les obstacles techniques à l'activation des données.

En effet, les technologies de Machine Learning permettent d'automatiser des processus qui, sans être strictement répétitifs, nécessitaient auparavant une intervention humaine (téléchargement de csv, configuration de pipelines de données, mise en place d'outils de Reverse ETL, etc.) L'IA permet d'optimiser toutes les activités marketing (dépenses budgétaires, support client, contenu, etc.) et rend l'activation des données encore plus efficace.

Commencez dès maintenant

Notre CDP Composable offre une approche simple et efficace de l'activation des données. Tirez parti de vos modèles de données existants grâce à plus de 50 intégrations différentes et à un outil visuel de création d'audience conçu pour les équipes non techniques.

Commencer à activer ses données n'a jamais été aussi facile et accessible !

Donnez à votre organisation les moyens de transformer les données en informations exploitables dès aujourd'hui. Après tout, dans un monde axé sur les données, l'activation de vos données n'est pas seulement une option - c'est une nécessité.

👀 Vous voulez voir comment l'activation des données peut transformer vos opérations ? N'hésitez pas à venir en parler avec nous.

À propos des auteurs

Oussama Ghanmi

Oussama Ghanmi

Fondateur, CEO & CPO

Diplômé de CentraleSupélec et de l'Université de Waterloo, Oussama est un spécialiste des data : ses précédentes expériences lui permettent de bien comprendre les défis et les enjeux des entreprises dans le domaine de la Data Science. Oussama a travaillé en tant que Data Scientist Consultant chez Eleven Strategy pendant plus de 3 ans. Il a ensuite occupé le poste de Chief Data & Analytics Officer de 2018 à 2020 chez Ornikar, puis de directeur Data Science et Data Marketing chez M13h. Il a pu y accompagner plusieurs entreprises dans la valorisation de leurs données internes, en leur créant des plateformes dédiées.

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Table des matières

  • Qu'est-ce que l'activation des données ?
  • Pourquoi la data activation est importante ?
  • Les challenges techniques et les solutions
  • Applications pratiques
  • Le futur de l'activation des données

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